使用Google Prediction API进行情感分析的培训模型

时间:2013-12-29 05:38:04

标签: sentiment-analysis training-data google-prediction

我打算使用 Google Prediction API 进行情感分析。如何为此生成Traning模型?或者我在哪里可以获得任何商业用途的标准培训模型?我已经尝试使用 Google预测API的预测库中提供的情感预测,但似乎无法正常工作。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

根据我的理解,Google Prediction API的“模型”实际上不是模型,而是一套用于回归和分类的模型。话虽如此,目前还不清楚预测API如何在您提供培训数据时决定使用何种类型的回归或分类模型。如果您还没有这样做,可能需要查看Google Prediction API上train a model的方式。

如果您对Prediction API的结果不满意,则可能是您的训练数据存在问题。您可能需要考虑在培训文件中添加更多示例,以查看模型是否能够获得更好的结果。我不知道你使用了多少个例子,但一般来说,你可以添加的越多越好。

但是,如果您想自己创建一个,NLTK是一个Python库,您可以使用它来训练自己的模型。您可以使用的另一个Python库是scikit-learn

希望这有帮助。

答案 1 :(得分:0)

谷歌预测API很棒但是训练你需要的模型......很多数据。 你可以使用经过训练的情绪模型。