我有一个神经网络，有1个输入层+2个隐藏层和1个输出层。输入值的大小是4维的。
因此，隐藏图层的大小为4，输出图层为1。我的意思是，隐藏层中的每个神经元都有[1 4]值，例如[0.1 0.2 0.4 0.5]。当我将此值乘以隐藏图层和输出图层之间的权重并从purelin传递函数传递时，输出隐藏神经元获得[1 4]值。如何将其更改为一维值？因为我想要一维输出而不是4维。
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您可能需要检查net.LW{1}的大小。如果两者的大小都是[1 4]，则纯林传递函数可能会计算隐藏层的点积和权重向量。然后你需要转置你的权重向量。
实际上，您始终可以使用[0.1 0.2 0.4 0.5]*net.LW{1}'