是否有默认/官方/推荐的方法来解析C＃中的CSV文件？我不想滚动自己的解析器。
另外，我见过人们使用ODBC / OLE DB通过Text驱动程序读取CSV的实例，很多人由于其“缺点”而不鼓励这种情况。这些缺点是什么？
理想情况下，我正在寻找一种方法，通过列名称读取CSV，使用第一个记录作为标题/字段名称。给出的一些答案是正确的，但基本上将文件反序列化为类。
答案 0 :(得分：304)
CSV解析器现在是.NET Framework的一部分。
添加对Microsoft.VisualBasic.dll的引用（在C＃中工作正常，不要小心名称）
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(@"c:\temp\test.csv"))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
while (!parser.EndOfData)
{
//Process row
string[] fields = parser.ReadFields();
foreach (string field in fields)
{
//TODO: Process field
}
}
}
文档在这里 - TextFieldParser Class
答案 1 :(得分：166)
CsvHelper（我维护的库）会将CSV文件读入自定义对象。
var csv = new CsvReader( File.OpenText( "file.csv" ) );
var myCustomObjects = csv.GetRecords<MyCustomObject>();
有时你不拥有你想要阅读的对象。在这种情况下，您可以使用流畅映射，因为您无法在类上放置属性。
public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
public MyCustomObjectMap()
{
Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
Map( m => m.Property3 ).Ignore();
Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
}
}
答案 2 :(得分：124)
让图书馆为您处理所有细节！ ： - ）
查看FileHelpers并保持干燥 - 不要重复自己 - 无需重新发明轮子......
您基本上只需要通过公共类定义数据的形状 - CSV中各行中的字段（以及经过深思熟虑的属性，如默认值，NULL值的替换等等） ），将FileHelpers引擎指向一个文件，并使用宾果游戏 - 您将从该文件中获取所有条目。一个简单的操作 - 性能卓越！
答案 3 :(得分：31)
在业务应用程序中，我使用codeproject.com上的开源项目CSVReader。
效果很好，性能也很好。我提供的链接有一些基准测试。
从项目页面复制的一个简单示例：
using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader("data.csv"), true))
{
int fieldCount = csv.FieldCount;
string[] headers = csv.GetFieldHeaders();
while (csv.ReadNextRecord())
{
for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
Console.Write(string.Format("{0} = {1};", headers[i], csv[i]));
Console.WriteLine();
}
}
如您所见，它很容易使用。
答案 4 :(得分：17)
我知道它有点晚了但只是发现了一个库Microsoft.VisualBasic.FileIO，它有TextFieldParser类来处理csv文件。
答案 5 :(得分：12)
如果您只需要阅读csv文件，我建议使用此库：A Fast CSV Reader
如果您还需要生成csv文件，请使用以下文件：FileHelpers
它们都是免费的和开源的。
答案 6 :(得分：10)
这是我经常使用的助手类，以防任何人回到这个帖子（我想分享它）。
我使用它来简化将其移植到可以使用的项目中：
public class CSVHelper : List<string[]>
{
protected string csv = string.Empty;
protected string separator = ",";
public CSVHelper(string csv, string separator = "\",\"")
{
this.csv = csv;
this.separator = separator;
foreach (string line in Regex.Split(csv, System.Environment.NewLine).ToList().Where(s => !string.IsNullOrEmpty(s)))
{
string[] values = Regex.Split(line, separator);
for (int i = 0; i < values.Length; i++)
{
//Trim values
values[i] = values[i].Trim('\"');
}
this.Add(values);
}
}
}
并使用它：
public List<Person> GetPeople(string csvContent)
{
List<Person> people = new List<Person>();
CSVHelper csv = new CSVHelper(csvContent);
foreach(string[] line in csv)
{
Person person = new Person();
person.Name = line[0];
person.TelephoneNo = line[1];
people.Add(person);
}
return people;
}
[更新了csv帮助程序：错误修复了最后一个新行字符创建新行的位置]
答案 7 :(得分：8)
此解决方案使用官方的 Microsoft.VisualBasic 程序集来解析CSV。
优点：
代码：
using Microsoft.VisualBasic.FileIO;
public static List<List<string>> ParseCSV (string csv)
{
List<List<string>> result = new List<List<string>>();
// To use the TextFieldParser a reference to the Microsoft.VisualBasic assembly has to be added to the project.
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(new StringReader(csv)))
{
parser.CommentTokens = new string[] { "#" };
parser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
// Skip over header line.
//parser.ReadLine();
while (!parser.EndOfData)
{
var values = new List<string>();
var readFields = parser.ReadFields();
if (readFields != null)
values.AddRange(readFields);
result.Add(values);
}
}
return result;
}
答案 8 :(得分：7)
我已经为.NET编写了TinyCsvParser，它是最快的.NET解析器之一，并且可以高度配置以解析几乎任何CSV格式。
根据麻省理工学院许可证发布：
您可以使用NuGet进行安装。在Package Manager Console中运行以下命令。
PM> Install-Package TinyCsvParser
想象一下，我们在CSV文件persons.csv中有人名列表，上面有他们的名字，姓氏和生日。
FirstName;LastName;BirthDate
Philipp;Wagner;1986/05/12
Max;Musterman;2014/01/02
我们系统中的相应域模型可能如下所示。
private class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
}
使用TinyCsvParser时，您必须定义CSV数据中的列与域模型中的属性之间的映射。
private class CsvPersonMapping : CsvMapping<Person>
{
public CsvPersonMapping()
: base()
{
MapProperty(0, x => x.FirstName);
MapProperty(1, x => x.LastName);
MapProperty(2, x => x.BirthDate);
}
}
然后我们可以使用映射来使用CsvParser解析CSV数据。
namespace TinyCsvParser.Test
{
[TestFixture]
public class TinyCsvParserTest
{
[Test]
public void TinyCsvTest()
{
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, new[] { ';' });
CsvPersonMapping csvMapper = new CsvPersonMapping();
CsvParser<Person> csvParser = new CsvParser<Person>(csvParserOptions, csvMapper);
var result = csvParser
.ReadFromFile(@"persons.csv", Encoding.ASCII)
.ToList();
Assert.AreEqual(2, result.Count);
Assert.IsTrue(result.All(x => x.IsValid));
Assert.AreEqual("Philipp", result[0].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Wagner", result[0].Result.LastName);
Assert.AreEqual(1986, result[0].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(5, result[0].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(12, result[0].Result.BirthDate.Day);
Assert.AreEqual("Max", result[1].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Mustermann", result[1].Result.LastName);
Assert.AreEqual(2014, result[1].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Day);
}
}
}
完整的用户指南可从以下网址获取：
答案 9 :(得分：3)
我没有官方的方式，但你确实应该使用现有的库。以下是我从CodeProject中发现的非常有用的内容：
答案 10 :(得分：1)
这是我的KISS实施......
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
class CsvParser
{
public static List<string> Parse(string line)
{
const char escapeChar = '"';
const char splitChar = ',';
bool inEscape = false;
bool priorEscape = false;
List<string> result = new List<string>();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < line.Length; i++)
{
char c = line[i];
switch (c)
{
case escapeChar:
if (!inEscape)
inEscape = true;
else
{
if (!priorEscape)
{
if (i + 1 < line.Length && line[i + 1] == escapeChar)
priorEscape = true;
else
inEscape = false;
}
else
{
sb.Append(c);
priorEscape = false;
}
}
break;
case splitChar:
if (inEscape) //if in escape
sb.Append(c);
else
{
result.Add(sb.ToString());
sb.Length = 0;
}
break;
default:
sb.Append(c);
break;
}
}
if (sb.Length > 0)
result.Add(sb.ToString());
return result;
}
}
答案 11 :(得分：1)
前段时间我曾为Microsoft.VisualBasic库编写了简单的CSV读/写类。使用这个简单的类，您将能够像使用2维数组一样使用CSV。您可以通过以下链接找到我的课程：https://github.com/ukushu/DataExporter
简单的使用示例：
Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol
csv.FileOpen("c:\\file1.csv");
var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];
csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")
csv.FileSave("c:\\file2.csv");
仅读取标题，您需要阅读csv.Rows[0]单元格：）
答案 12 :(得分：1)
单一源文件解决方案，用于直接解析需求，非常有用。处理所有讨厌的边缘情况。例如新行标准化和处理带引号的字符串文字中的新行。不客气！
如果您的CSV文件有标题，您只需从第一行读出列名（和计算列索引）。就这么简单。
请注意Dump是LINQPad方法，如果您不使用LINQPad，可能需要删除它。
void Main()
{
var file1 = "a,b,c\r\nx,y,z";
CSV.ParseText(file1).Dump();
var file2 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y,z\"";
CSV.ParseText(file2).Dump();
var file3 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y\r\nz\"";
CSV.ParseText(file3).Dump();
var file4 = "\"\"\"\"";
CSV.ParseText(file4).Dump();
}
static class CSV
{
public struct Record
{
public readonly string[] Row;
public string this[int index] => Row[index];
public Record(string[] row)
{
Row = row;
}
}
public static List<Record> ParseText(string text)
{
return Parse(new StringReader(text));
}
public static List<Record> ParseFile(string fn)
{
using (var reader = File.OpenText(fn))
{
return Parse(reader);
}
}
public static List<Record> Parse(TextReader reader)
{
var data = new List<Record>();
var col = new StringBuilder();
var row = new List<string>();
for (; ; )
{
var ln = reader.ReadLine();
if (ln == null) break;
if (Tokenize(ln, col, row))
{
data.Add(new Record(row.ToArray()));
row.Clear();
}
}
return data;
}
public static bool Tokenize(string s, StringBuilder col, List<string> row)
{
int i = 0;
if (col.Length > 0)
{
col.AppendLine(); // continuation
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == ',')
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
i++;
}
else if (ch == '"')
{
i++;
if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
{
return false;
}
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
if (col.Length > 0)
{
row.Add(col.ToString().Trim());
col.Length = 0;
}
return true;
}
public static bool TokenizeQuote(string s, ref int i, StringBuilder col, List<string> row)
{
while (i < s.Length)
{
var ch = s[i];
if (ch == '"')
{
// escape sequence
if (i + 1 < s.Length && s[i + 1] == '"')
{
col.Append('"');
i++;
i++;
continue;
}
i++;
return true;
}
else
{
col.Append(ch);
i++;
}
}
return false;
}
}
答案 13 :(得分：0)
这是一个简短的解决方案。
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(outputLocation))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
string[] headers = parser.ReadLine().Split(',');
foreach (string header in headers)
{
dataTable.Columns.Add(header);
}
while (!parser.EndOfData)
{
string[] fields = parser.ReadFields();
dataTable.Rows.Add(fields);
}
}
答案 14 :(得分：0)
如果任何人都想要摘录，则可以无需绑定库或下载程序包即可输入自己的代码。这是我写的一个版本：
public static string FormatCSV(List<string> parts)
{
string result = "";
foreach (string s in parts)
{
if (result.Length > 0)
{
result += ",";
if (s.Length == 0)
continue;
}
if (s.Length > 0)
{
result += "\"" + s.Replace("\"", "\"\"") + "\"";
}
else
{
// cannot output double quotes since its considered an escape for a quote
result += ",";
}
}
return result;
}
enum CSVMode
{
CLOSED = 0,
OPENED_RAW = 1,
OPENED_QUOTE = 2
}
public static List<string> ParseCSV(string input)
{
List<string> results;
CSVMode mode;
char[] letters;
string content;
mode = CSVMode.CLOSED;
content = "";
results = new List<string>();
letters = input.ToCharArray();
for (int i = 0; i < letters.Length; i++)
{
char letter = letters[i];
char nextLetter = '\0';
if (i < letters.Length - 1)
nextLetter = letters[i + 1];
// If its a quote character
if (letter == '"')
{
// If that next letter is a quote
if (nextLetter == '"' && mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
{
// Then this quote is escaped and should be added to the content
content += letter;
// Skip the escape character
i++;
continue;
}
else
{
// otherwise its not an escaped quote and is an opening or closing one
// Character is skipped
// If it was open, then close it
if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
{
results.Add(content);
// reset the content
content = "";
mode = CSVMode.CLOSED;
// If there is a next letter available
if (nextLetter != '\0')
{
// If it is a comma
if (nextLetter == ',')
{
i++;
continue;
}
else
{
throw new Exception("Expected comma. Found: " + nextLetter);
}
}
}
else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
{
// If it was opened raw, then just add the quote
content += letter;
}
else if (mode == CSVMode.CLOSED)
{
// Otherwise open it as a quote
mode = CSVMode.OPENED_QUOTE;
}
}
}
// If its a comma seperator
else if (letter == ',')
{
// If in quote mode
if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
{
// Just read it
content += letter;
}
// If raw, then close the content
else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
{
results.Add(content);
content = "";
mode = CSVMode.CLOSED;
}
// If it was closed, then open it raw
else if (mode == CSVMode.CLOSED)
{
mode = CSVMode.OPENED_RAW;
results.Add(content);
content = "";
}
}
else
{
// If opened quote, just read it
if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
{
content += letter;
}
// If opened raw, then read it
else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
{
content += letter;
}
// It closed, then open raw
else if (mode == CSVMode.CLOSED)
{
mode = CSVMode.OPENED_RAW;
content += letter;
}
}
}
// If it was still reading when the buffer finished
if (mode != CSVMode.CLOSED)
{
results.Add(content);
}
return results;
}
答案 15 :(得分：0)
此列表中的另一个，Cinchoo ETL - 一个读取和写入多种文件格式的开源库（CSV，平面文件，Xml，JSON等）
下面的示例显示了如何快速读取CSV文件（无需POCO对象）
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
下面的示例显示了如何使用POCO对象
读取CSV文件public partial class EmployeeRec
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
static void CSVTest()
{
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader<EmployeeRec>.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
}
请查看CodeProject上有关如何使用文章的文章。
答案 16 :(得分：0)
此代码将csv读取到DataTable：
<%if amitian_signed_in?%>
<%= form_for(current_amitian.active_relationships.find_by(followed_id: @amitian.id), remote: true,
html: { method: :delete }) do |f| %>
<%= f.submit "Unfollow", class: "btn btn-danger form-control" %>
<% end %>
<%end %>
答案 17 :(得分：0)
基于How to properly split a CSV using C# split() function?上的无限制帖子：
string[] tokens = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(paramString, ",");
注意：这不会处理转义/嵌套逗号等，因此仅适用于某些简单的CSV列表。