使用标头解析C＃中的CSV文件

Question

是否有默认/官方/推荐的方法来解析C＃中的CSV文件？我不想滚动自己的解析器。

另外，我见过人们使用ODBC / OLE DB通过Text驱动程序读取CSV的实例，很多人由于其“缺点”而不鼓励这种情况。这些缺点是什么？

理想情况下，我正在寻找一种方法，通过列名称读取CSV，使用第一个记录作为标题/字段名称。给出的一些答案是正确的，但基本上将文件反序列化为类。

Answer 1

CSV解析器现在是.NET Framework的一部分。

添加对Microsoft.VisualBasic.dll的引用（在C＃中工作正常，不要小心名称）

using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(@"c:\temp\test.csv"))
{
    parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
    parser.SetDelimiters(",");
    while (!parser.EndOfData)
    {
        //Process row
        string[] fields = parser.ReadFields();
        foreach (string field in fields)
        {
            //TODO: Process field
        }
    }
}

文档在这里 - TextFieldParser Class

Answer 2

CsvHelper（我维护的库）会将CSV文件读入自定义对象。

var csv = new CsvReader( File.OpenText( "file.csv" ) );
var myCustomObjects = csv.GetRecords<MyCustomObject>();

有时你不拥有你想要阅读的对象。在这种情况下，您可以使用流畅映射，因为您无法在类上放置属性。

public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
    public MyCustomObjectMap()
    {
        Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
        Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
        Map( m => m.Property3 ).Ignore();
        Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
    }
}

Answer 3

让图书馆为您处理所有细节！ ： - ）

查看FileHelpers并保持干燥 - 不要重复自己 - 无需重新发明轮子......

您基本上只需要通过公共类定义数据的形状 - CSV中各行中的字段（以及经过深思熟虑的属性，如默认值，NULL值的替换等等） ），将FileHelpers引擎指向一个文件，并使用宾果游戏 - 您将从该文件中获取所有条目。一个简单的操作 - 性能卓越！

Answer 4

在业务应用程序中，我使用codeproject.com上的开源项目CSVReader。

效果很好，性能也很好。我提供的链接有一些基准测试。

从项目页面复制的一个简单示例：

using (CsvReader csv = new CsvReader(new StreamReader("data.csv"), true))
{
    int fieldCount = csv.FieldCount;
    string[] headers = csv.GetFieldHeaders();

    while (csv.ReadNextRecord())
    {
        for (int i = 0; i < fieldCount; i++)
            Console.Write(string.Format("{0} = {1};", headers[i], csv[i]));

        Console.WriteLine();
    }
}

如您所见，它很容易使用。

Answer 5

我知道它有点晚了但只是发现了一个库Microsoft.VisualBasic.FileIO，它有TextFieldParser类来处理csv文件。

Answer 6

如果您只需要阅读csv文件，我建议使用此库：A Fast CSV Reader
如果您还需要生成csv文件，请使用以下文件：FileHelpers

它们都是免费的和开源的。

Answer 7

这是我经常使用的助手类，以防任何人回到这个帖子（我想分享它）。

我使用它来简化将其移植到可以使用的项目中：

public class CSVHelper : List<string[]>
{
  protected string csv = string.Empty;
  protected string separator = ",";

  public CSVHelper(string csv, string separator = "\",\"")
  {
    this.csv = csv;
    this.separator = separator;

    foreach (string line in Regex.Split(csv, System.Environment.NewLine).ToList().Where(s => !string.IsNullOrEmpty(s)))
    {
      string[] values = Regex.Split(line, separator);

      for (int i = 0; i < values.Length; i++)
      {
        //Trim values
        values[i] = values[i].Trim('\"');
      }

      this.Add(values);
    }
  }
}

并使用它：

public List<Person> GetPeople(string csvContent)
{
  List<Person> people = new List<Person>();
  CSVHelper csv = new CSVHelper(csvContent);
  foreach(string[] line in csv)
  {
    Person person = new Person();
    person.Name = line[0];
    person.TelephoneNo = line[1];
    people.Add(person);
  }
  return people;
}

[更新了csv帮助程序：错误修复了最后一个新行字符创建新行的位置]

Answer 8

此解决方案使用官方的 Microsoft.VisualBasic 程序集来解析CSV。

优点：

• 分隔符转义
• 忽略标题
• 修剪空间
• 忽略评论

代码：

    using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

    public static List<List<string>> ParseCSV (string csv)
    {
        List<List<string>> result = new List<List<string>>();


        // To use the TextFieldParser a reference to the Microsoft.VisualBasic assembly has to be added to the project. 
        using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(new StringReader(csv))) 
        {
            parser.CommentTokens = new string[] { "#" };
            parser.SetDelimiters(new string[] { ";" });
            parser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

            // Skip over header line.
            //parser.ReadLine();

            while (!parser.EndOfData)
            {
                var values = new List<string>();

                var readFields = parser.ReadFields();
                if (readFields != null)
                    values.AddRange(readFields);
                result.Add(values);
            }
        }

        return result;
    }

Answer 9

我已经为.NET编写了TinyCsvParser，它是最快的.NET解析器之一，并且可以高度配置以解析几乎任何CSV格式。

根据麻省理工学院许可证发布：

• https://github.com/bytefish/TinyCsvParser

您可以使用NuGet进行安装。在Package Manager Console中运行以下命令。

PM> Install-Package TinyCsvParser

用法

想象一下，我们在CSV文件persons.csv中有人名列表，上面有他们的名字，姓氏和生日。

FirstName;LastName;BirthDate
Philipp;Wagner;1986/05/12
Max;Musterman;2014/01/02

我们系统中的相应域模型可能如下所示。

private class Person
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public DateTime BirthDate { get; set; }
}

使用TinyCsvParser时，您必须定义CSV数据中的列与域模型中的属性之间的映射。

private class CsvPersonMapping : CsvMapping<Person>
{

    public CsvPersonMapping()
        : base()
    {
        MapProperty(0, x => x.FirstName);
        MapProperty(1, x => x.LastName);
        MapProperty(2, x => x.BirthDate);
    }
}

然后我们可以使用映射来使用CsvParser解析CSV数据。

namespace TinyCsvParser.Test
{
    [TestFixture]
    public class TinyCsvParserTest
    {
        [Test]
        public void TinyCsvTest()
        {
            CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, new[] { ';' });
            CsvPersonMapping csvMapper = new CsvPersonMapping();
            CsvParser<Person> csvParser = new CsvParser<Person>(csvParserOptions, csvMapper);

            var result = csvParser
                .ReadFromFile(@"persons.csv", Encoding.ASCII)
                .ToList();

            Assert.AreEqual(2, result.Count);

            Assert.IsTrue(result.All(x => x.IsValid));

            Assert.AreEqual("Philipp", result[0].Result.FirstName);
            Assert.AreEqual("Wagner", result[0].Result.LastName);

            Assert.AreEqual(1986, result[0].Result.BirthDate.Year);
            Assert.AreEqual(5, result[0].Result.BirthDate.Month);
            Assert.AreEqual(12, result[0].Result.BirthDate.Day);

            Assert.AreEqual("Max", result[1].Result.FirstName);
            Assert.AreEqual("Mustermann", result[1].Result.LastName);

            Assert.AreEqual(2014, result[1].Result.BirthDate.Year);
            Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Month);
            Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Day);
        }
    }
}

用户指南

完整的用户指南可从以下网址获取：

• http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/

Answer 10

我没有官方的方式，但你确实应该使用现有的库。以下是我从CodeProject中发现的非常有用的内容：

http://www.codeproject.com/KB/database/CsvReader.aspx

Answer 11

这是我的KISS实施......

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

class CsvParser
{
    public static List<string> Parse(string line)
    {
        const char escapeChar = '"';
        const char splitChar = ',';
        bool inEscape = false;
        bool priorEscape = false;

        List<string> result = new List<string>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            char c = line[i];
            switch (c)
            {
                case escapeChar:
                    if (!inEscape)
                        inEscape = true;
                    else
                    {
                        if (!priorEscape)
                        {
                            if (i + 1 < line.Length && line[i + 1] == escapeChar)
                                priorEscape = true;
                            else
                                inEscape = false;
                        }
                        else
                        {
                            sb.Append(c);
                            priorEscape = false;
                        }
                    }
                    break;
                case splitChar:
                    if (inEscape) //if in escape
                        sb.Append(c);
                    else
                    {
                        result.Add(sb.ToString());
                        sb.Length = 0;
                    }
                    break;
                default:
                    sb.Append(c);
                    break;
            }
        }

        if (sb.Length > 0)
            result.Add(sb.ToString());

        return result;
    }

}

Answer 12

前段时间我曾为Microsoft.VisualBasic库编写了简单的CSV读/写类。使用这个简单的类，您将能够像使用2维数组一样使用CSV。您可以通过以下链接找到我的课程：https://github.com/ukushu/DataExporter

简单的使用示例：

Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];

csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")

csv.FileSave("c:\\file2.csv");

仅读取标题，您需要阅读csv.Rows[0]单元格：）

Answer 13

单一源文件解决方案，用于直接解析需求，非常有用。处理所有讨厌的边缘情况。例如新行标准化和处理带引号的字符串文字中的新行。不客气！

如果您的CSV文件有标题，您只需从第一行读出列名（和计算列索引）。就这么简单。

请注意Dump是LINQPad方法，如果您不使用LINQPad，可能需要删除它。

void Main()
{
    var file1 = "a,b,c\r\nx,y,z";
    CSV.ParseText(file1).Dump();

    var file2 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y,z\"";
    CSV.ParseText(file2).Dump();

    var file3 = "a,\"b\",c\r\nx,\"y\r\nz\"";
    CSV.ParseText(file3).Dump();

    var file4 = "\"\"\"\"";
    CSV.ParseText(file4).Dump();
}

static class CSV
{
    public struct Record
    {
        public readonly string[] Row;

        public string this[int index] => Row[index];

        public Record(string[] row)
        {
            Row = row;
        }
    }

    public static List<Record> ParseText(string text)
    {
        return Parse(new StringReader(text));
    }

    public static List<Record> ParseFile(string fn)
    {
        using (var reader = File.OpenText(fn))
        {
            return Parse(reader);
        }
    }

    public static List<Record> Parse(TextReader reader)
    {
        var data = new List<Record>();

        var col = new StringBuilder();
        var row = new List<string>();
        for (; ; )
        {
            var ln = reader.ReadLine();
            if (ln == null) break;
            if (Tokenize(ln, col, row))
            {
                data.Add(new Record(row.ToArray()));
                row.Clear();
            }
        }

        return data;
    }

    public static bool Tokenize(string s, StringBuilder col, List<string> row)
    {
        int i = 0;

        if (col.Length > 0)
        {
            col.AppendLine(); // continuation

            if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
            {
                return false;
            }
        }

        while (i < s.Length)
        {
            var ch = s[i];
            if (ch == ',')
            {
                row.Add(col.ToString().Trim());
                col.Length = 0;
                i++;
            }
            else if (ch == '"')
            {
                i++;
                if (!TokenizeQuote(s, ref i, col, row))
                {
                    return false;
                }
            }
            else
            {
                col.Append(ch);
                i++;
            }
        }

        if (col.Length > 0)
        {
            row.Add(col.ToString().Trim());
            col.Length = 0;
        }

        return true;
    }

    public static bool TokenizeQuote(string s, ref int i, StringBuilder col, List<string> row)
    {
        while (i < s.Length)
        {
            var ch = s[i];
            if (ch == '"')
            {
                // escape sequence
                if (i + 1 < s.Length && s[i + 1] == '"')
                {
                    col.Append('"');
                    i++;
                    i++;
                    continue;
                }
                i++;
                return true;
            }
            else
            {
                col.Append(ch);
                i++;
            }
        }
        return false;
    }
}

Answer 14

这是一个简短的解决方案。

                using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(outputLocation))
                 {
                        parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
                        parser.SetDelimiters(",");
                        string[] headers = parser.ReadLine().Split(',');
                        foreach (string header in headers)
                        {
                            dataTable.Columns.Add(header);
                        }
                        while (!parser.EndOfData)
                        {
                            string[] fields = parser.ReadFields();
                            dataTable.Rows.Add(fields);
                        }
                    }

Answer 15

如果任何人都想要摘录，则可以无需绑定库或下载程序包即可输入自己的代码。这是我写的一个版本：

    public static string FormatCSV(List<string> parts)
    {
        string result = "";

        foreach (string s in parts)
        {
            if (result.Length > 0)
            {
                result += ",";

                if (s.Length == 0)
                    continue;
            }

            if (s.Length > 0)
            {
                result += "\"" + s.Replace("\"", "\"\"") + "\"";
            }
            else
            {
                // cannot output double quotes since its considered an escape for a quote
                result += ",";
            }
        }

        return result;
    }

    enum CSVMode
    {
        CLOSED = 0,
        OPENED_RAW = 1,
        OPENED_QUOTE = 2
    }

    public static List<string> ParseCSV(string input)
    {
        List<string> results;

        CSVMode mode;

        char[] letters;

        string content;


        mode = CSVMode.CLOSED;

        content = "";
        results = new List<string>();
        letters = input.ToCharArray();

        for (int i = 0; i < letters.Length; i++)
        {
            char letter = letters[i];
            char nextLetter = '\0';

            if (i < letters.Length - 1)
                nextLetter = letters[i + 1];

            // If its a quote character
            if (letter == '"')
            {
                // If that next letter is a quote
                if (nextLetter == '"' && mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
                {
                    // Then this quote is escaped and should be added to the content

                    content += letter;

                    // Skip the escape character
                    i++;
                    continue;
                }
                else
                {
                    // otherwise its not an escaped quote and is an opening or closing one
                    // Character is skipped

                    // If it was open, then close it
                    if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
                    {
                        results.Add(content);

                        // reset the content
                        content = "";

                        mode = CSVMode.CLOSED;

                        // If there is a next letter available
                        if (nextLetter != '\0')
                        {
                            // If it is a comma
                            if (nextLetter == ',')
                            {
                                i++;
                                continue;
                            }
                            else
                            {
                                throw new Exception("Expected comma. Found: " + nextLetter);
                            }
                        }
                    }
                    else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
                    {
                        // If it was opened raw, then just add the quote 
                        content += letter;
                    }
                    else if (mode == CSVMode.CLOSED)
                    {
                        // Otherwise open it as a quote 

                        mode = CSVMode.OPENED_QUOTE;
                    }
                }
            }
            // If its a comma seperator
            else if (letter == ',')
            {
                // If in quote mode
                if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
                {
                    // Just read it
                    content += letter;
                }
                // If raw, then close the content
                else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
                {
                    results.Add(content);

                    content = "";

                    mode = CSVMode.CLOSED;
                }
                // If it was closed, then open it raw
                else if (mode == CSVMode.CLOSED)
                {
                    mode = CSVMode.OPENED_RAW;

                    results.Add(content);

                    content = "";
                }
            }
            else
            {
                // If opened quote, just read it
                if (mode == CSVMode.OPENED_QUOTE)
                {
                    content += letter;
                }
                // If opened raw, then read it
                else if (mode == CSVMode.OPENED_RAW)
                {
                    content += letter;
                }
                // It closed, then open raw
                else if (mode == CSVMode.CLOSED)
                {
                    mode = CSVMode.OPENED_RAW;

                    content += letter;
                }
            }
        }

        // If it was still reading when the buffer finished
        if (mode != CSVMode.CLOSED)
        {
            results.Add(content);
        }

        return results;
    }

Answer 16

此列表中的另一个，Cinchoo ETL - 一个读取和写入多种文件格式的开源库（CSV，平面文件，Xml，JSON等）

下面的示例显示了如何快速读取CSV文件（无需POCO对象）

string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";

using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
    .WithFirstLineHeader()
    )
{
    foreach (var rec in p)
    {
        Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
        Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
    }
}

下面的示例显示了如何使用POCO对象

读取CSV文件

public partial class EmployeeRec
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

static void CSVTest()
{
    string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";

    using (var p = ChoCSVReader<EmployeeRec>.LoadText(csv)
        .WithFirstLineHeader()
        )
    {
        foreach (var rec in p)
        {
            Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
            Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
        }
    }
}

请查看CodeProject上有关如何使用文章的文章。

Answer 17

此代码将csv读取到DataTable：

<%if amitian_signed_in?%>

<%= form_for(current_amitian.active_relationships.find_by(followed_id: @amitian.id), remote: true,
             html: { method: :delete }) do |f| %>
  <%= f.submit "Unfollow", class: "btn btn-danger form-control" %>
<% end %>
<%end %>

Answer 18

基于How to properly split a CSV using C# split() function?上的无限制帖子：

string[] tokens = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(paramString, ",");

注意：这不会处理转义/嵌套逗号等，因此仅适用于某些简单的CSV列表。