Question

我使用以下代码使用beatbox python API从Salesforce中提取数据。

import beatbox
sf_username = "xyz@salesforce.com"
sf_password = "123"
sf_api_token = "ABC"


def extract():
   sf_client = beatbox.PythonClient()
   password = str("%s%s" % (sf_password, sf_api_token))
   sf_client.login(sf_username, password)
   lead_qry = "SELECT CountryIsoCode__c,LastModifiedDate FROM Country limit 10"
   records = sf_client.query(lead_qry)
   output = open('output','w')
   for record in records:
     output.write('\t'.join(record.values())
   output.close()

if _name_ == '__main__':
 extract()

但这是我在输出中得到的。如何获取原始数据，只是我在工作台中看到的值。我不想解析每个数据类型并获取原始值。

实际输出：

[{'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,2,9,32,4）， 'CountryIsoCode_ c'：'AU'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,8,18,14,0,21）， 'CountryIsoCode_ c'：'LX'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,20,11）， 'CountryIsoCode_ c'：'AE'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,20,29）， 'CountryIsoCode_ c'：'AR'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,2,9,32,4）， 'CountryIsoCode_ c'：'AT'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,2,9,32,4）， 'CountryIsoCode_ c'：'BE'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,21,28）， 'CountryIsoCode_ c'：'BR'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,21,42）， 'CountryIsoCode_ c'：'CA'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,36,18）， 'CountryIsoCode_ c'：'CH'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}， {'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,35,8）， 'CountryIsoCode_ c'：'CL'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}]

预期产出：

AU 2012-11-02T09:32:04Z
LX 2012-08-18T14:00:21Z

Answer 1

如果使用表数据，则应使用Pandas库

以下是一个例子：

import pandas as pd 
from datetime import datetime
import beatbox

service = beatbox.PythonClient()  
service.login('login_here', 'creds_here')


query_result = service.query("SELECT Name, Country, CreatedDate FROM Lead limit 5")  # CreatedDate is a datetime object
records = query_result['records']      # records is a list of dictionaries

记录是您之前提到的字典列表

df = pd.DataFrame(records)
print (df)

     Country         CreatedDate Id              Name  type
0  United States 2011-05-26 23:39:58       qwe qwe      Lead
1         France 2011-09-01 08:45:26       qwe qwe      Lead
2         France 2011-09-01 08:37:36       qwe qwe      Lead
3         France 2011-09-01 08:46:38       qwe qwe      Lead
4         France 2011-09-01 08:46:57       qwe qwe      Lead

现在你有了表格式的Dataframe对象。您可以索引多个列和行：

df['CreatedDate']

0   2011-05-26 23:39:58
1   2011-09-01 08:45:26
2   2011-09-01 08:37:36
3   2011-09-01 08:46:38
4   2011-09-01 08:46:57

以下是有关熊猫时间功能的更多信息http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html

这是关于大熊猫http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html

如何使用Beatbox python API从Salesforce中提取原始数据

1 个答案: