我的问题与我的实验项目的技术选择有关。
我将在我的数据库中存储大量文本，解析并分析文本并提取所需信息。完成此过程后，数据将通过restful api发送到另一个项目。
我将在第二个项目中使用django的postgres，但我不确定它是否是文本分析的正确选择，我不确定是否应该将两个项目分开。
我应该选择什么？ Postgres，mongo，还有什么？
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据我所知，任何关系型dbms完全能够毫不费力地处理大文本。谷歌使用MySQL（它切换到MariaDB），我认为它不是特别慢：）
MongoDB和类似产品用于统计数据。在一个统计数据中，丢失少量数据或者有一些不正确的数据是可以的 - 它只是增加了一点统计误差。在你的情况下，我认为这是一个问题。
所以：如果你正在使用PostgreSQL，我真的认为你不应该改变它。
答案 1 :(得分：0)
我认为文件系统是存储文件的理想场所。
与数据库的关联，可以通过完整的文件名来完成。
一些RDMS还提供访问文件系统的API，如Oracle BFILE或SqlServer FILESTREAM 。