这与glm和randomForest完美配合，并能够对新数据进行预测，但由于某种原因似乎没有通过SVM，请帮助！
我在R。
中使用e1071 SVM软件包reg.svm <- svm(survived_str ~ pclass + sex + sibsp + parch + fare + embarked_2 + has_cabin + name_cat_2 + ticket_cat + age_amelia, data = train_2, cost=100, gamma=1, probability=TRUE)
test_2$p.svm <- predict(reg.svm, newdata=test_2)
我遇到了这个令人恼火的错误：
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "p.svm", value = c(2L, 1L, 2L, 2L, :
replacement has 332 rows, data has 418
但是，如果我只打印预测，我会得到结果
predict(reg.svm, newdata=test_2)
2 3 5 6 7 8 10 11 12 13 15 16 18 19 21 22 23 24 27 28 29
1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
30 31 32 33 34 35 36 37 38 40 42 43 45 46 47 48 49 50 51 52 54
0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1
55 57 58 59 60 62 64 65 67 68 69 70 71 72 73 74 75 77 78 79 80
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0
82 83 85 86 87 88 89 90 91 94 95 96 97 99 100 101 102 103 105 106 107
0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1
108 110 111 113 114 115 116 117 119 121 122 123 124 125 127 128 129 130 131 132 133
0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1
134 135 138 139 140 141 143 144 145 146 147 150 151 152 153 154 155 156 157 162 163
1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1
165 168 169 170 171 172 173 174 176 177 178 180 184 186 187 188 189 191 192 193 195
1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0
196 198 199 200 201 202 203 204 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218
0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
219 220 221 222 223 224 226 227 228 229 230 231 233 234 236 238 239 240 241 242 243
1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1
244 245 246 247 248 249 252 253 254 255 256 257 260 261 262 263 264 265 266 267 268
0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1
269 270 271 272 274 276 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292
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293 294 295 296 297 298 299 300 302 304 305 307 308 311 312 313 314 315 316 317 318
1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0
319 320 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 334 335 336 337 338 339 341 342
1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0
343 345 346 348 349 351 353 354 355 356 357 359 360 361 362 363 364 366 367 368 370
1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1
371 372 373 374 375 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 388 389 390 391 392 393
0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1
397 398 400 401 403 405 406 407 408 409 410 411 412 414 415 416 417
1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
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