无法在新数据中进行预测

时间:2013-12-25 20:58:38

标签: r svm

这与glm和randomForest完美配合,并能够对新数据进行预测,但由于某种原因似乎没有通过SVM,请帮助!

我在R。

中使用e1071 SVM软件包
reg.svm <- svm(survived_str ~ pclass + sex + sibsp + parch + fare + embarked_2 + has_cabin + name_cat_2 + ticket_cat + age_amelia, data = train_2, cost=100, gamma=1, probability=TRUE)

test_2$p.svm <- predict(reg.svm, newdata=test_2)

我遇到了这个令人恼火的错误:

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "p.svm", value = c(2L, 1L, 2L, 2L,  : 
  replacement has 332 rows, data has 418

但是,如果我只打印预测,我会得到结果

predict(reg.svm, newdata=test_2)

  2   3   5   6   7   8  10  11  12  13  15  16  18  19  21  22  23  24  27  28  29 
  1   0   1   1   1   0   1   0   1   1   1   0   0   0   0   0   0   1   0   0   0 
 30  31  32  33  34  35  36  37  38  40  42  43  45  46  47  48  49  50  51  52  54 
  0   0   0   0   1   0   0   1   0   0   0   1   0   0   0   0   1   0   0   1   1 
 55  57  58  59  60  62  64  65  67  68  69  70  71  72  73  74  75  77  78  79  80 
  1   0   0   0   0   0   0   0   0   1   1   1   1   1   0   1   1   1   0   1   0 
 82  83  85  86  87  88  89  90  91  94  95  96  97  99 100 101 102 103 105 106 107 
  0   0   1   0   1   0   1   0   0   1   1   1   0   1   0   1   0   0   0   0   1 
108 110 111 113 114 115 116 117 119 121 122 123 124 125 127 128 129 130 131 132 133 
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134 135 138 139 140 141 143 144 145 146 147 150 151 152 153 154 155 156 157 162 163 
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165 168 169 170 171 172 173 174 176 177 178 180 184 186 187 188 189 191 192 193 195 
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