所有GPU都使用相同的架构吗？

Question

我对nVIDIA CUDA有一些经验，现在我也在考虑学习openCL。我希望能够在任何GPU上运行我的程序。我的问题是：每个GPU都使用与nVIDIA相同的架构（多处理器，SIMT结构，全局内存，本地内存，寄存器，现金......）？

非常感谢！

Answer 1

从您的既定目标开始：

“我希望能够在任何GPU上运行我的程序。”

然后是的，你应该学习OpenCL。

在回答您的整体问题时，其他GPU供应商确实使用与Nvidia GPU不同的架构。实际上，单个供应商的GPU设计可能会有很大差异，具体取决于型号。

这就是给定OpenCL代码从一个GPU到另一个GPU的性能差异很大（取决于您的性能指标）的一个原因。实际上，为了在任何GPU上实现优化的性能，应该通过改变（例如，本地存储器大小）来“分析”算法，以找到给定硬件设计的最佳算法设置。

但即使存在这些硬件差异，OpenCL的目标是提供所有设备（CPU，GPU，FPGA等）支持的核心功能，并包含“扩展”，允许供应商公开独特的硬件功能。尽管OpenCL无法隐藏硬件上的重大差异，但它确实保证了可移植性。这使得开发人员更容易从为一个设备调整的OpenCL程序开始，然后开发针对另一个体系结构优化的程序。

通过识别硬件差异使问题复杂化，CUDA使用的术语与OpenCL使用的术语不同，例如，以下内容在含义上大致相同：

CUDA:           OpenCL: 

Thread         Work-item
Thread block    Work-group
Global memory   Global memory
Constant memory Constant memory
Shared memory   Local memory
Local memory    Private memory

更多比较和讨论可以是found here。

Answer 2

您会发现OpenCL和CUDA提供的抽象类型非常相似。您通常也可以依靠具有类似功能的硬件：全局内存，本地内存，流式多处理器等......

从CUDA切换到OpenCL，您可能会对许多相同概念具有不同名称（例如：CUDA“warp”== OpenCL“wavefront”）这一事实感到困惑。