Question

在java类中，有两个方法共享的随机实例。

public class Utils{
    Random rand = new Random();

    public double nextGaussian1(){
          return rand.nextGaussian();
    }

    public double nextGaussian2(){
          return rand.nextGaussian();
    }   
}

我是否只能使用一个Random实例来获取2种方法的高斯分布？

Answer 1

是的，您可以使用Random的一个实例。 nextGaussian()的支持实施是Box，Muller和＆amp; Marsaglia的Polar方法成对生成高斯。第一次调用它将生成一对并返回两个值中的第一个，下一个调用将返回先前生成的第二个值。如果均匀输入，那么这些对在数学上是独立的^（*）。理论上，如果制服来自具有不良晶格结构的线性同余发生器，这可能是一个问题，但Java的LCG相当不错，实际上结果可以被认为是大多数用途的独立。

更大的问题是为什么你需要两种不同的方法来成为高斯的来源？只要调用rand.nextGaussian()就无法实现，这会让你获得什么？

（*） - 高斯返回值是正弦和＆amp;在极坐标中生成的矢量的余弦分量，因此是正交的。对于高斯人来说，正交性意味着独立。

Answer 2

如果这两个方法是随机调用的，那么这很好，但是如果你按照下面这样的模式调用它们，那么它将无法正常工作，因为它会生成高斯数对

for(int i = 0; i < 100; i++ ) {
    values1[i] = Utils.nextGaussian1();
    values2[i] = Utils.nextGaussian2();
}

这与

相同

Random rand = new Random();
for(int i = 0; i < 100; i++ ) {
    values1[i] = rand.nextGaussian();
    values2[i] = rand.nextGaussian();
}

BTW制作实用程序类的一种简单方法是使用没有实例的enum

public enum Utils {;
     // class is final with a private constructor

     public static double nextGaussian() {
          return random.nextGaussian();
     }
}

可以使用共享的Random实例来获得高斯分布

2 个答案: