Question

使用C＃将大型csv数据文件上传到SQL服务器的最佳方法是什么？该文件包含大约30,000行和25列。

Answer 1

第一关，你不需要编程。您可以使用SQL管理工具将CSV文件直接上载到SQL数据库中。但是，如果您真的需要通过编程来完成，请阅读以下内容。

就个人而言，我认为这种方法是通过编程实现的最有效和最简单的方法。

通常，您可以分两步完成

第一个步骤是读取CSV文件并将记录保存为DataTable。
第二个步骤将检索到的DataTable存储为SQL数据库表作为批量条目

这是一个将CSV文件数据作为DataTable返回的功能。打电话并将其保存在记忆中，你可以用它做任何你想做的事。

此功能将CSV读取文件返回到DataTable。

private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
    {
        DataTable csvData = new DataTable();
        try
        {
          using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
             {
                csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
                csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
                string[] colFields = csvReader.ReadFields();
                foreach (string column in colFields)
                {
                    DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                    datecolumn.AllowDBNull = true;
                    csvData.Columns.Add(datecolumn);
                }
                while (!csvReader.EndOfData)
                {
                    string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                    //Making empty value as null
                    for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                    {
                        if (fieldData[i] == "")
                        {
                            fieldData[i] = null;
                        }
                    }
                    csvData.Rows.Add(fieldData);
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
           return null;
        }
        return csvData;
    }
  }

SQLBulkCopy - 使用此函数将Retrieved DataTable插入Sql表

static void InsertDataIntoSQLServerUsingSQLBulkCopy(DataTable csvFileData)
{
    using(SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=yourDB;Integrated Security=SSPI;"))
    {
         dbConnection.Open();
         using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
         {
             s.DestinationTableName = "Your table name";
             foreach (var column in csvFileData.Columns)
             s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());
             s.WriteToServer(csvFileData);
         }
     }

Source

Answer 2

这是通过编程将CSV上传到数据库的另一种方法。 Cinchoo ETL，一个开源库可以完成使用DataReader将CSV文件上传到数据库的工作，这是一种流传输方法，几乎没有内存开销。

这里是示例操作方法

string connectionstring = @"#YOUR DB ConnectionString#";
using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(connectionstring))
{
    using (var p = new ChoCSVReader("#YOUR CSV FILE#").WithFirstLineHeader())
    {
        bcp.DestinationTableName = "#TABLENAME#";
        bcp.EnableStreaming = true;
        bcp.BatchSize = 10000;
        bcp.BulkCopyTimeout = 0;
        bcp.NotifyAfter = 100;
        bcp.SqlRowsCopied += delegate (object sender, SqlRowsCopiedEventArgs e)
        {
            Console.WriteLine(e.RowsCopied.ToString("#,##0") + " rows copied.");
        };
        bcp.WriteToServer(p.AsDataReader());
    }
}

Answer 3

我发现将大型CSV文件导入SQL Server的最佳方法是使用SqlBulkCopy和IDataReader实现。这样做的好处是，您无需将整个文件读入内存（使用DataTable方法就是这种情况），并且您可以控制发送到SQL Server的批处理的大小。不好的是，您必须实现IDataReader，这是我见过的最长的MS接口之一。

我写了一个nuget软件包，可以为您解决问题。它使用了很棒的CsvHelper软件包，因此几乎不需要任何配置。最简单的情况如下：

//Instantiate the reader, providing the list of columns which matches 1 to 1 the data table structure.
var dataReader = new CsvDataReader(filePath,
    new List<TypeCode>(5)
    {
        TypeCode.String,
        TypeCode.Decimal,
        TypeCode.String,
        TypeCode.Boolean,
        TypeCode.DateTime
    });

bulkCopyUtility.BulkCopy("TableName", dataReader);

对于更复杂的情况（灵活的列映射，csv文件中不存在的其他静态列值，值转换），还有其他配置选项。如果您有兴趣，则该项目位于Github上，并且可以作为nuget package使用。

作为参考，以下是将SqlBulkCopy与IDataReader结合使用的方法：

public void BulkCopy(string tableName, IDataReader dataReader, Action<SqlBulkCopy>  configureSqlBulkCopy)
{
    using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection(connectionString))
    {
        dbConnection.Open();

        using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(dbConnection))
        {
            bulkCopy.BatchSize = 3000; //Data will be sent to SQL Server in batches of this size
            bulkCopy.EnableStreaming = true;
            bulkCopy.DestinationTableName = tableName;

            //This will ensure mapping based on names rather than column position
            foreach (DataColumn column in dataReader.GetSchemaTable().Columns)
            {
                bulkCopy.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
            }

            //If additional, custom configuration is required, invoke the action
            configureSqlBulkCopy?.Invoke(bulkCopy);

            try
            {
                // Write from the source to the destination.
                bulkCopy.WriteToServer(dataReader);
            }
            finally
            {
                dataReader.Close();
            }
        }
    }
}

Answer 4

使用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy类将数据插入Sql表。要使用该类，您还需要将CVS数据转换为DataTable，请参阅here其中一种方法。

Answer 5

这听起来像是SSIS的完美工作。它是SQL Server的免费部分，可以遍历文件夹中的所有csv文件，速度非常快，并且具有出色的错误处理和日志记录。

Answer 6

此技术使用SQLBulkCopy（）工具，但不会将整个文件读入内存。

诀窍是它实现了一个IDataReader类来读取.csv文件。

https://www.codeproject.com/Tips/1029831/Fast-and-Simple-IDataReader-Implementation-to-Read

Answer 7

您也可以使用Bulk Insert

Public Shared Function bulkQuery()

        Dim query As StringBuilder = New StringBuilder

        query.Append("USE Import_DB BULK INSERT dbo.[Insert_Table] FROM")
        query.Append(" 'C:\Insert_Table.csv' ")
        query.Append("With (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n')")

        Return query.ToString

    End Function

请谨慎行事，因为表名和csv名称必须相同，并且csv中的列数必须与预定义表中的相同。

Answer 8

    private void GetDataTabletFromCSVFile(string fileName)
    {
        DataTable dt = new DataTable();
        //dt.TableName = fileName;

        try
        {
            using (TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(fileName))
            {
                csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
                csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
                string[] colFields = csvReader.ReadFields();
                //foreach (string column in colFields)
                //{
                //    DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                //    datecolumn.AllowDBNull = true;
                //    dt.Columns.Add(datecolumn);
                //}
                dt.Columns.AddRange(new DataColumn[8] {
                    new DataColumn("Symbol", typeof(string)),
                new DataColumn("ISIN", typeof(string)),
                new DataColumn("Company", typeof(string)),
                new DataColumn("FirstListingDate", typeof(string)),
                new DataColumn("FaceValue", typeof(string)),
                new DataColumn("PaidUpValue", typeof(string)),
                new DataColumn("MarketLot",typeof(string)),
                new DataColumn("industry",typeof(string))
                });
                while (!csvReader.EndOfData)
                {
                    string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                    //Making empty value as null
                    for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                    {
                        if (fieldData[i] == "")
                        {
                            fieldData[i] = null;
                        }
                    }
                    dt.Rows.Add(fieldData);
                }
                var builder = new ConfigurationBuilder()
                    .SetBasePath(Path.GetDirectoryName(System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly().Location))
                    .AddJsonFile("appsettings.json");

                var configuration = builder.Build();
                string DBconnection = configuration.GetSection("ConnectionString").Value;
                using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection(DBconnection))
                {
                    dbConnection.Open();
                    using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                    {
                        s.DestinationTableName = "Static.dbo.Securitiesinfo";
                        foreach (var column in dt.Columns)
                            s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());
                        s.WriteToServer(dt);
                    }
                }

            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            var x = ex;
        }

    }

将CSV文件上传到SQL Server

8 个答案: