Python在JPEG图像上找到黑色方块的坐标

Question

我有这个样本图像有白色矩形框，里面有一个黑色正方形。 （2个蓝色箭头仅用于说明目的，它们不是图像的一部分）

无论如何都要找出远离图像左边和上边界的黑色方块有多少像素？

如果可能的话，我不想使用OpenCV，因为剩余的处理工作是在PIL完成的，如果我必须使用OpenCV这样做，这可能是一种过度杀伤力操作

仅供参考：图像为JPEG格式，框中始终只有1个黑色方块（无多个方格）。

更新

根据karlphillip的回答，我提出了这段代码。

from PIL import Image

img = Image.open('test.png').convert('1')
pixels = img.load()

xlist = []
ylist = []
for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixels[x, y] == 0:
            xlist.append(x)
            ylist.append(y)

#4 corners of the black square
xleft = min(xlist)
xright = max(xlist)
ytop = min(ylist)
ybot = max(ylist)

Answer 1

基于我提到的that link，我能够将以下伪代码组合在一起：

from PIL import Image

img = Image.open('test.png')
pixels = img.load()

for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixels[x, y] == (0, 0, 0):
            // black pixel found, add it to a counter variable or something.

此答案演示了如何使用PIL访问和测试图像中的每个像素。