我对这个博客很新，请原谅我这个问题不适合这个论坛！
我的问题是，在R中创建SVM模型后，我需要创建一个静态模型。我想说的是，在此之后我只需要给出我的测试集并预测结果。
我必须将此模型提供给客户端，因此他们只需检查测试集的结果即可。
例如： -
#SVM Model
model<-svm(y~.,data = tr,cost =100,gamma = 1)
summary(model)
pred=fitted(model)
table(pred, y)
***********************************************************
#predicting my testdata
svm.pred <- predict(model, zz) # zz is my test set
conf.mat<-table(pred = svm.pred, true = testdata[,2])
(accuracy<-sum(diag(conf.mat))/num_of_testdata*100)
客户端只需运行Model并提供Testset并检查结果。我怎么能在R？任何解决我的问题的建议和方法都会非常有用！
答案 0 :(得分：1)
为model提供您希望客户使用的名称。然后使用（使用您选择的名称）
save(model,file='svm.model')
该文件将出现在您的活动目录中，因此您可以通过电子邮件发送它/ Dropbox等等。然后，如果您的客户端在其活动目录中有该文件，则可以使用
load('svm.model')
现在他们将在工作区中使用您最初提供的名称来建立模型。
此外，由于您说您是R的新手，因此您可以使用getwd(dirname)和setwd(dirname)更改目录。