Question

我有一张大桌子：

CREATE TABLE "orders" (
"id" serial NOT NULL,
"person_id" int4,
"created" int4,
CONSTRAINT "orders_pkey" PRIMARY KEY ("id")
);

所有请求的90％是关于person_id过去2-3天的订单，例如：

select * from orders
where person_id = 1
and created >= extract(epoch from current_timestamp)::int - 60 * 60 * 24 * 3;

如何改善表现？

我知道Partitioning，但现有行怎么样？看起来我需要每2-3天手动创建INHERITS个表。

Answer 1

我建议在(person_id, created) IMMUTABLE上使用伪CREATE OR REPLACE FUNCTION f_orders_idx_start() RETURNS integer AS 'SELECT 1387497600' LANGUAGE sql IMMUTABLE COST 1;条件，需要不时重新创建以保持效果。

注意，如果你的表不是很大，你可以在很大程度上简化和使用普通的多列索引。

原始函数提供一个恒定的时间点，3天或更长时间（在您的情况下由unix时期表示）：

1387497600

SELECT extract(epoch from now())::integer - 259200;是IMMUTABLE的结果。

将部分索引基于此伪CREATE INDEX orders_created_recent_idx ON orders (person_id, created) WHERE created >= f_orders_idx_start();条件：

SELECT *
FROM   orders
WHERE  person_id = 1
AND    created >= f_orders_idx_start()     -- match partial idx. condition
AND    created >= extract(epoch from now())::integer - 259200;
-- 259200 being the result of 60 * 60 * 24 * 3

将查询基于相同的“常量”：

AND created >= f_orders_idx_start()

行CREATE OR REPLACE FUNCTION f_orders_reindex_partial() RETURNS void AS $func$ DECLARE -- 3 days back, starting at 00:00 _start int := extract(epoch from now()::date -3)::int; BEGIN IF _start = f_orders_idx_start() THEN -- do nothing, nothing changes. ELSE DROP INDEX IF EXISTS orders_created_recent_idx; -- Recreate IMMUTABLE function EXECUTE ' CREATE OR REPLACE FUNCTION f_orders_idx_start() RETURNS integer AS $$SELECT ' || _start || '$$ LANGUAGE sql IMMUTABLE COST 1'; -- Recreate partial index CREATE INDEX orders_created_recent_idx ON orders (person_id, created) WHERE created >= f_orders_idx_start(); END IF; END $func$ LANGUAGE plpgsql;似乎是多余的，但有助于说服Postgres使用部分索引。

功能，可以不时重新创建功能和索引。可能每晚都有一份cron-job：

SELECT f_orders_reindex_partial();  -- that's all

呼叫：

CREATE INDEX orders_created_recent_idx ON orders (person_id, created, id)
WHERE created >= f_orders_idx_start();

即使您从未调用此函数，所有查询仍可继续工作。随着部分指数的增长，业绩会逐渐恶化。

我正在成功使用这个政权，有几个大表和类似的要求。 非常快。

对于Postgres 9.2或更高版本，并且如果您的表只有很少的小列，并且如果表格没有大量编写，则可能需要支付partial multicolumn index：

{{1}}

Answer 2

建议： -

它可能对你有所帮助。由于表大小不断增长，您的查询性能将逐渐降低。更好地维护3-5天（如果您非常确定只能访问2-3天）记录并定期将旧记录迁移到备份表。

优化大型表的最近行上的查询的性能

2 个答案: