尽管数组是多维的，但许多数组方法都返回单个索引。例如：
a = rand(2,3)
z = a.argmax()
对于二维，很容易找到最大元素的矩阵索引：
a[z/3, z%3]
但是对于更多尺寸，它可能会变得烦人。在一个（折叠）维度中给定索引时，Numpy / Scipy是否有一种简单的方法可以在多个维度中返回索引？感谢。
答案 0 :(得分：6)
知道了！
a = X.argmax()
(i,j) = unravel_index(a, X.shape)
答案 1 :(得分：1)
我不知道内置函数可以做你想要的，但是在哪里 我找到了，我意识到我真正想做的就是：
给出2个具有相同形状的数组a，b，找到b中的元素 相同的位置（相同的[i，j，k ...]位置）作为
的最大元素为此，快速的numpy-ish解决方案是：
j = a.flatten().argmax()
corresponding_b_element = b.flatten()[j]