需要控制pydot边长

Question

有没有办法使用pydot生成一个看起来像“普通树图”的有向树图，其中相同深度的每个节点都显示在相同深度，并且每个边都处于某个角度（不是直线向下）？

当我使用这些默认值时：

graph = pydot.Dot(graph_type='digraph', nodesep=.75)
graph.set_node_defaults(style="filled", fillcolor="grey")
graph.set_edge_defaults(color="blue", arrowhead="vee", weight="0")

节点2和1之间的边缘长度太长。请参阅：

我可以使用边缘权重“1”来校正节点的长度，如：

  

graph.set_edge_defaults（color =“blue”，arrowhead =“vee”，weight =“1”）

但是现在有两条边指向2至3,7和6之间。

直接朝下的边缘结果证明是一个真正的问题。如果未绘制左右兄弟，则不清楚绘制哪个节点（左侧或右侧）。

PS：在我之前关于同一个项目的问题中，我问过如何控制边缘的角度，这样pydot生成的树形图可以避免边缘直指向下。 “盖伊”很好地回答了这个问题。在使用不可见节点实现Guy的解决方案之后，出现了一个新的副作用：某些图形上某些边的长度太长。以下是前一个问题的链接供参考：Is there a way to control line angle when producing graphs with pyDot

Answer 1

要正确控制pydot有向图的节点位置和边长，使得当指向​​相同方向时边缘彼此平行，没有边缘指向正下方，并且必须使用绘制到其适当级别的所有节点 - 不可见节点。

在之前关于“如何控制线角度......”的SO Q / A会话中，我了解到不可见节点用于填充丢失的叶节点。这适用于一些树木，但有几种副作用。

现在，我学会了为每个节点添加第三个不可见节点，同时包含左右节点。请注意，不可见的节点不会添加到树中，而只会被绘制到图形中。因此，树仍可用于搜索，插入，删除和其他方法。

这是一个展示解决方案的graphviz示例：

digraph {
  nodesep=0.35
  ordering=out
  node[style="filled", fillcolor="grey"]
  edge[color="blue", arrowhead="vee"]
  { node[shape=point style=invis] m5 m2 m8 m6 m4 }

  5 ->  2
  5 ->  m5 [weight=100 style=invis]
  5 ->  8
  2 -> 1
  2 -> m2 [weight=100 style=invis]
  2 -> 4
  8 -> 6
  8 -> m8 [weight=100 style=invis]
  4 -> 3
  4 -> m4 [weight=100 style=invis]
  6 -> m6 [weight=100 style=invis]
  6 ->  7
}

以下是我更新的python代码的片段，用于使用典型的树类自动完成此过程：

    vT = visualizeTree(0, fileDir, 'bst_graph','.png',1) # instantiate the visualizeTree Object
    graph = pydot.Dot(graph_type='digraph', nodesep=.5, pad=.3, size="19.2, 10.1")
    graph.set_node_defaults(style="filled", fillcolor="grey")
    graph.set_edge_defaults(color="blue", arrowhead="vee")
    vT.searchTree(root, sketchTree)
    vT.updateGraph()

class visualizeTree(object):
    # more code and comments located at project home
    def __init__(self, fileCount, fileDir, fileName, fileExt, vidFrames):

    def sketchTree(node, stack, find=None, draw=None):
        if node.getLeftBranch():
            draw(str(node), str(node.getLeftBranch()))
            stack.append(node.getLeftBranch()) 
            if node.getRightBranch():
                # insert invisible third node in-between left and right nodes
                draw(str(node), ":"+str(node), style_type="invisible")
        elif node.getRightBranch():
            # draw any missing left branches as invisible nodes/edges with dummy unique labels 
            draw(str(node), ":"+str(node), style_type="invisible")
        if node.getRightBranch():
            draw(str(node), str(node.getRightBranch()))
            stack.append(node.getRightBranch())      
        elif node.getLeftBranch():
            # draw any missing right branches as invisible nodes/edges with dummy unique labels 
            draw(str(node), ";"+str(node), style_type="invisible")

    def draw(self, parent_name, child_name, fill_color="grey", style_type='filled'):                  
        if style_type=="invisible":
            # save original edge defaults
            weight_ = "100"
            saveEdgeDefaults = graph.get_edge_defaults()[0]
            graph.set_edge_defaults(style=style_type, color="white", arrowhead="none") 
        else:
            weight_ = "3"
        edge = pydot.Edge(parent_name, child_name, style=style_type, weight=weight_)
        graph.add_edge(edge)  
        if style_type=="invisible":
            graph.set_edge_defaults(**saveEdgeDefaults)        
        if not self.nodeNames:
            self.nodeNames[parent_name] = pydot.Node(parent_name, label=parent_name, fillcolor=fill_color, style=style_type)
            graph.add_node(self.nodeNames[parent_name]) 
        if (parent_name not in self.nodeNames):    
            self.nodeNames[parent_name] = pydot.Node(parent_name, label=parent_name, fillcolor=fill_color, style=style_type)
            graph.add_node(self.nodeNames[parent_name])
        if child_name not in self.nodeNames:
            self.nodeNames[child_name] = pydot.Node(child_name, label=child_name, fillcolor=fill_color, style=style_type)
            graph.add_node(self.nodeNames[child_name])

可以在项目主页找到完整的源代码： http://www.embeddedcomponents.com/blogs/2013/12/visualizing-software-tree-structures/

现在，我想要的是典型的小图片：

甚至可以使用类似的几何图形绘制大树：