我知道这是可能的。我知道有一个简单的解决方案，但我尝试过的一切都失败了。
这是交易：
我有一个Excel格式的数据集，包含939,019个气象站记录（行）。日期/时间间隔为每10分钟一次，从1/29/1993 16:30到6/30/2013 24:00。如果我进行数学计算，很明显缺少行。
我需要知道缺少的日期/时间。如果我能有一些小程序/脚本返回缺失间隔的开始日期/时间和结束日期/时间，那将会很酷。但我会对缺少日期/时间的清单感到满意。
要弄明白，我想，哦，我只需要一个参考列表来比较列表和缺少日期，并有一些标记或返回差距的方法。
因此，在Excel中，我创建了一个与气象站数据相邻的列，并使用开始日期填充了第一行。后续行只需将10分钟添加到其上方的单元格中。不幸的是，在20年的跨度中，10分钟的间隔数量超过了excel可以处理的数量。别担心。它足够接近（2013年1月6日10:50）。
无论如何，我在excel中尝试了MATCH功能，但这种方法花了太长时间。在它打电话给我的时候，它已达到3％（使用12个处理器）。我有30个气象站（具有相同的日期范围）。我希望我能找到一种更快的方法来做到这一点。
所以，我接下来尝试了Acess。我将文件（气象站数据和单独的参考日期列表）导入Access中的表格，并认为我只是做了一个UNMATCHED查询，但由于某种原因（无论我如何格式化日期列（日期/时间，序列）数字），查询返回的所有行都是不匹配的。不确定原因，它确实快速完成，但显然是错误的。
然后我想 - Python！那是做的，对吗？但我是一个GIS人员。我只使用过Python示例脚本来运行地理处理工具（或使用ESRi的模型构建器）。我真的不知道从哪里开始。有什么指针吗？
答案 0 :(得分：2)
首先，查看xlrd xlwt，xlutils和.xls模块和文档（我假设您正在处理.xlsx个文件，而不是{{1}} - 如果是，请查看python-excel.org）。一旦你安装了它们，仔细阅读文档以熟悉它们，它们不会太长或太复杂。实际的比较不应该太难：你需要做的就是读取单元格N，将其值与单元格N + 1进行比较，看看差异是否为10分钟。如果是，那很好，转到下一个值。如果没有，请将值打印到新工作簿（或者您想要做的任何事情 - 插入一个空白行，其中包含缺失的时间并再次计算，或者您有什么）。
我不知道这需要多长时间才能完成约3000万条记录，但我愿意打赌它会比通过Excel本身更快地完成：）
祝你好运！