Question

我遇到了类似这样的问题

我有一个List，它是包含数百万字的字典，我输入了一个像OSPT onlt这样的单词，可以形成两个单词STOP和POST .. 我想以优化的方式找出所有在dictonary中匹配的字谜单词。

我解决了什么。

我给出了下面的解决方案。我会接受这个词并置换它并检查字典中是否存在字词。但这是n * n未优化。有什么方法可以解决这个问题

Answer 1

您可以按字母顺序对每个单词中的字符进行排序，以在地图中形成键，其值是该键的单词列表。

当你给出一个单词来查找字谜时，你会按字母顺序对字中的字符进行排序并在地图中进行查找。

从您的示例中添加单词POOL，您将得到：

LOOP -> [LOOP, POOL, POLO]
OPST -> [STOP, POST]

Java代码类似于：

public class AnagramGenerator
{
  private Map<String, Collection<String>> indexedDictionary;

  public AnagramGenerator(List<String> dictionary)
  {
    this.indexedDictionary = index(dictionary);
  }

  public Collection<String> getAnagrams(String word)
  {
    return indexedDictionary.get(sort(word));
  }


  private Map<String, Collection<String>> index(List<String> dictionary)
  {
    MultiMap<String, String> indexedDictionary = HashMultimap.create();

    for (String word : dictionary)
    {
      indexDictionary.put(sort(word), word);
    }

    return indexedDictionary.asMap();
  }

  private String sort(String word) 
  {
    List<Character> sortedCharacters= Arrays.asList(word.toCharArray());
    Collections.sort(sortedCharacters);

    StringBuilder builder = new StringBuilder();
    for (Character character : sortedCharacters)
    {
      builder.append(character);
    }

    return builder.toString();
  }
}

Answer 2

你可以这样做。

对每个单词进行排序，并将其添加到排序单词到实际单词的MultiMap中。
通过首先排序单词来查找每个单词以用作字谜。

索引成本是一次，O（N），其中N是单词数。

之后，排序成本为O（M log M），以对字母进行排序，其中M是字母数。与计算排列的成本相比，这非常便宜。

BTW这种方法，这些单词只提前扫描一次。

Answer 3

这可以通过以下方式完成：

对于给定的单词，请记住其中的所有字符。例如，对于OSTP，

count['O'] = 1;
count['S'] = 1;
count['T'] = 1;
count['P'] = 1;

您可以像这样形成一个包含26个元素的数组。

然后在迭代字典时，只需检查哪个字具有相同的字符数。

Answer 4

您可以预处理您的列表：将其中的任何单词替换为其排序的字谜（即abacaba成为aaaabbc）。此字符串唯一地表示任何单词，它是字典中单词的字谜。

然后，当您收到查询时，请在其中对字母进行排序，并检查此单词是否在预处理字典中。

Answer 5

为了获得最佳速度，您可以将字符映射到唯一的素数值，将它们相乘（确保您有足够大的数字），并将该产品用作存储有效排列的数字键。每个数字对于给定的排列集是唯一的，因为字符形成唯一的主要分解。

给定一个输入词，重复该过程以获取该值，并直接使用该词访问该词典。与排序字符串解决方案类似，但节省了排序的开销并简化了密钥比较。

另请参阅此处了解c - Generate same unique hash code for all anagrams

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5 个答案: