判决：

Question

Python通常比R快得多，但是下面的代码在Python中花费的时间比在R中要多。

# R
for (i in 1:10000){print(i)}
# It takes less than a second

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# Python
for i in xrange(10000):
    print i
# It takes 5 minutes!

是什么解释了这种差异？

注意：我的问题不是要知道如何提高代码的性能，而是“为什么Python在运行此代码时比R慢得多”。

Answer 1

判决：

原因是打印，在与R进行比较时，写入stdout的python非常慢，所以试图写入标准符10000时间！在python中可能看起来有点慢（忽略范围开销）但是一次打印它会显着减少这个差距。

此代码更快，因为它只写入stdout一次：

lst = []

for i in range(10000):
    lst.append(i)

print lst

但这并不是因为这会写入stdout流10000次：

for i in range(10000):
    print i

还使用内存效率更高的xrange()函数，并且由于这些原因，只有python 2的range()函数已被python 3中的xrange()函数替换...

必须要说的是，无论你的原始代码只用了大约5-6秒而不是5分钟......

比较Python和R之间的函数打印

1 个答案:

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