当alpha不是1时，Pyplot pcolormesh会混淆

Question

我对pyplot的绘图能力有一些困难。我选择了我自己的色彩图

n = 6
map = matplotlib.cm.get_cmap('Dark2')
cmap = colors.ListedColormap([(0,0,0,0)] + [[map(i * 1.0 / n)[j] for j in range(3)] + [0.2] for i in range(1, n + 1)])

这基本上只是Dark2色图，离散为n（在我的情况下为6）值，零值映射到纯白色。但是，主要区别在于，我的自定义色彩映射的alpha值设置为0.2，而不是默认设置为1。

问题在于，当我使用此方法绘制内容时，例如

plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv)

结果是这样的：

这看起来不错，但你可以清楚地看到每个方框周围都有一个非常薄的边框，其颜色与方框相同，但alpha设置为1。

编辑：正如评论中所建议的那样，这些边框的原因可能是框之间的重叠。

有没有办法清理它？

Answer 1

在此期间，作为一个小型解决方法，我发现您可以通过弄乱edgecolor和linewidth属性来使图像更接近您想要的图像。例如，使用以下输入pcolormesh：

    plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv, edgecolor=(1.0, 1.0, 1.0, 0.3), linewidth=0.0015625)

输出以下图片：