Question

我写了这个函数来找到非线性回归的起始值。我已经测试了它中的循环，它完美地工作，同时搜索列表中最小的RSS。但是，当我将所有代码放入函数中时，打印的结果是第一次迭代的结果，而不是我需要的结果。

有谁知道为什么会这样？我不知道它是否与在函数末尾打印列表有关。

LSTR1_val <- function(series, linear, nonlinear, trans){

linear <- c (0,linear)

  linear_list           <- lapply (linear, function(i) lag(series, k=-i))
  linear_dat            <- na.omit(do.call(cbind, linear_list))
  colnames(linear_dat)  <- paste0 ("lag_",linear)

  nonlinear_list           <- lapply (nonlinear, function(i) lag(series, k=-i))
  nonlinear_dat            <- do.call(cbind, nonlinear_list)
  colnames(nonlinear_dat)  <- paste0 ("nl.lag_",nonlinear)  
  nonlinear_dat            <- window (nonlinear_dat, start=start(linear_dat),end=end(linear_dat))

  trans       <- window (trans, start=start(linear_dat),end=end(linear_dat))
  scale       <- sqrt   (var(trans))
  grid        <- list()


  lin_eq                <- paste0("lag_0 ~",  paste(paste(colnames(linear_dat)[-1]), sep="",collapse='+'))      
  nonlin_eq             <- paste0("transition + ",paste("I(transition*",paste(colnames(nonlinear_dat),")"), sep="",collapse='+'))

for (c1 in seq(0.97*min(trans), 0.97*max(trans), mean(trans)/5)){
  for (gamma in seq(1,100,2))                                    {

    transition  <- (1+exp(-(gamma/scale)*(trans-c1)))^-1

    grid.regre <-lm(paste0(lin_eq,"+",nonlin_eq),data=data.frame(linear_dat,nonlinear_dat,trans)) 

    coef  <- grid.regre$coefficients
    RSS   <- sum(grid.regre$residuals^2)
    grid[[length(grid)+1]] <- c(RSS,gamma,c1,coef)  
  } 
}

Small_RSS         <- which.min(sapply(grid, "[[", 1))  
Start_val         <- grid[[Small_RSS]]
names(Start_val)  <- c("RSS","gamma","c1",c("intercept",colnames(linear_dat)[-1],"nl_intercept",colnames(nonlinear_dat)))

Resultados <- list(Recomendacion= "Use los valores iniciales:",Ini_val=Start_val)
print(Resultados)

 }

Answer 1

我不熟悉你的背景，但是根据你的代码，这里很可能出现问题：

grid.regre <-lm(paste0(lin_eq,"+",nonlin_eq),data=data.frame(linear_dat,nonlinear_dat,trans))

请注意您编写RSS <- sum(grid.regre$residuals^2)，并且您说RSS在每次迭代后都不会更改。这意味着grid.regre在每次迭代后都不会更改。从上面，我进一步缩小到

data.frame(linear_dat,nonlinear_dat,trans)

此处的trans是否应指定为您在上一步中计算的transition？请注意，transition每次迭代都会有所不同，因为外部循环中的变量c1会发生变化。因此，尝试确定每次迭代data.frame是否不同。

打印功能输出正确

1 个答案: