Question

我使用forval循环运行3,500次回归，每组一次。然后我需要总结一下结果。通常，当我使用循环运行回归时，我使用估计存储函数，后跟estout。下面是一个示例代码。但我相信此代码可以处理的限制为300。如果有人能让我知道如何自动完成3,500次回归的过程，我将非常感激。

示例代码：

forval j = 1/3500 {

    regress y x if group == `j'
    estimates store m`j', title(Model `j')
}

estout m* using "Results.csv", cells(b t)   ///
   legend label varlabels(_cons constant)   ///
       stats(r2 df_r N, fmt(3 0 1) label(R-sqr dfres N)) replace

Answer 1

以下是使用statsby的示例，其中我对rep78变量定义的5个组中的每个组运行mpg的价格回归，并将结果存储在名为my_regs的Stata数据集中：

sysuse auto, clear
statsby _b _se, by(rep78) saving(my_regs): reg price mpg
use my_regs.dta

如果您愿意，可以省略saving()选项，然后您的数据集将在内存中被回归结果替换，因此您无需直接使用use打开文件。 / p>

Stata - 提取循环中运行的3500个回归的回归输出

1 个答案: