Question

这是：

int i = 100 * 0.6;

不正确吗？

int i = 100 * (0.6F);

我为这么简单的问题道歉，但我没有记住数据类型促销的所有规则，我不确定如何验证这一点。

Answer 1

它可以有所作为。对于example：

int i = (1 << 24) + 3;

printf("%d\n", (int)(i * 0.6));    // 10066331
printf("%d\n", (int)(i * 0.6f));   // 10066332

原因是第一个的计算是双精度的，后者是单精度的。单精度不能表示大于1 << 24的所有整数。

另一个example（由以下评论中的@EricPostpischil提供）：

int i = 100;

printf("%d\n", (int)(i * 0.29));    // 28
printf("%d\n", (int)(i * 0.29f));   // 29

原因是双精度情况下的中间结果略低于29，因此被截断为28。

所以我建议允许双精度（即省略f / F）（然后使用round()而不是依赖于隐式截断），除非你有充分的理由不这样做。

Answer 2

在这种特殊情况下，F不是必需的。它只是将常量指定为类型float而不是类型double。

Answer 3

第一个说，并减少到

i [int] = 100 [int] * 0.6 [double]
i [int] = 100.0 [double] * 0.6 [double]
i [int] = 60.0 [double]

第二个说

i [int] = 100 [int] * 0.6 [float]
i [int] = 100.0 [float] * 0.6 [float]
i [int] = 60.0 [float]

两者实际上是相同的，除非你特别关心浮动与双精度。

Answer 4

在嵌入式系统上，除了精度和执行时间之外，差异可能也很大。 f后缀使得数字成为浮点常数，而不是其他人已经注意到的双精度浮点常数。

如果所有操作数都是浮点数，则使用单精度浮点数将执行数学运算。如果处理器具有单精度浮点单元，则计算可以使用它（取决于编译器选项）。

如果另一方面任何操作数是double，则计算以双精度进行。如果cpu只有单精度FPU，则意味着计算将使用SW库完成。在这种情况下，有问题的代码的执行时间会长几倍。

此类CPU的示例是ARM Cortex-M4F。

类似但不是那么激进的差异效应是在没有FPU的情况下。所有浮点运算都使用sw库。双精度需要更多时间。