Question

Python的map可以使用多个iterables，以便在callable可以接受相同数量的输入参数时使用。如果输入的iterables长度相同，那就像传递压缩参数的列表推导一样，例如：

>>> iterables = 'spam', 'eggs'
>>> map(max, *iterables)
['s', 'p', 'g', 's']
>>> [max(*a) for a in zip(*iterables)]
['s', 'p', 'g', 's']

当输入参数长度不同时，它会变得奇怪 - Python 2（docs）填充None，但Python 3（docs）截断为最短迭代。

>>> map(max, 'spam', 'potato')  # 2.x
['s', 'p', 't', 'm', 't', 'o']
>>> list(map(max, 'spam', 'potato'))  # 3.x
['s', 'p', 't', 'm']

为什么这个功能存在，这是一个需要或有用的典型案例的例子？我对功能样式了解不多，我是否会错过map与多个参数相关的强大优势？ 3.x中API变化的基本原理是什么？

Answer 1

关于为什么 map在python3中截断，这只是因为python3的map实际上是itertools.imap。文档说：

与map()类似，但在最短的iterable耗尽时停止而不是填充None更短的迭代。 原因区别在于无限迭代器参数通常是一个 map()的错误（因为输出已完全评估）但是表示提供参数的常用且有用的方法 imap()

截断允许您执行map(func, itertools.repeat(5), [1,2,3])之类的操作并迭代结果而不用担心。旧的map将是一个无限循环。

python3最重要的变化之一是许多内置函数现在返回生成器而不是list，包括map和zip。这种“增加的懒惰”改变了这些功能的使用方式，从而改变了行为。

至于为什么人们会使用python2的多次迭代来map我不知道。当然，这是（在python3中）的快捷方式：

list(itertools.starmap(function, itertools.zip_longest(*iterables)))

这可能有一些角落案例用法，但我从未见过它。可能大多数人甚至不知道map接受一系列迭代。因此，AFAIK没有任何来自使用多个参数的超能力。

至于为什么map在语言中，那是因为map早在列表推导之前就存在了。在列表推导之前，它对于构建列表非常有用。它不是为了向后兼容而删除，因为很多人真的喜欢它，虽然Guido did want to remove it。

要详细了解map，filter和reduce的历史以及其他功能方面，请阅读：The History of Python: Origins of Python's "Functional" Features

使用带有多个args的map

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