Question

型号：

class Customer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    time_categoty = models.IntegerField()
    importance = models.IntegerField()

class Interaction(models.Model):
    i_date = models.DateTimeField()

class Interaction_customer(models.Model):
    interaction = models.ForeignKey(Interaction)
    customer = models.ForeignKey(Customer)

假设：

c = Customer.objects.get(pk=1)
x = Interaction.objects.filter(interaction_person__person=c).latest('i_date').i_date

（即给定客户的最新互动）

是否需要：所有客户的列表，按条件排序： time_category /（datetime.now（） - x）* c.importance

请不要在djangoproject.com上给我一个'额外'的链接，我仔细阅读过，但我真的不知道如何在我的情况下实现它。（案件很难，一周没人能帮忙，django-Jedi被通缉）任何建设性的想法将不胜感激。谢谢！ //埃德

Answer 1

这里有一个ManyToMany关系，第三个模型用于额外数据。通过链接它们，您可以获得api的额外奖励以直接连接它们（这似乎是必需的）。现在问题就在眼前 - 让我们开始为客户创建一个计算数据的方法：

class Customer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    time_category = models.IntegerField()
    importance = models.IntegerField()
    interactions = models.ManyToManyField('Interaction', through='InteractionCustomer')

    def delta(self):
        ia = self.interactions.latest('i_date').i_date
        return self.time_categoty / ( datetime.now() - ia ) * self.importance

class Interaction(models.Model):
    i_date = models.DateTimeField()

class InteractionCustomer(models.Model):
    interaction = models.ForeignKey(Interaction)
    customer = models.ForeignKey(Customer)

现在我们想按它排序。你可以用python做到这一点：

 sorted( Customer.objects.all(), key=lambda x: x.delta() )

或者，为了提高效率，您可以将其保存到其他字段。虽然在这种情况下，您需要不断更新它。您可以覆盖保存方法，但这只适用于保存手头的Customer对象时，情况可能并非总是如此（因此在以这种方式实现时需要仔细考虑）：

class Customer(models.Model):
    ....
    delta = models.IntegerField()

    def save(self, *args, **kwargs):
        self.delta = self.calc_delta()
        super(Customer, self).save(*args, **kwargs)

Django：按计算标准排序（提前案例）

1 个答案: