Question

我正在尝试让Weka从命令行预测，但我担心我可能会做错了。我阅读了数据挖掘书并搜索了他们的网站以获取文档，但我发现的最多是模糊的，所以我希望你能帮助我。

首先，我创建了一个训练集（train.arff）。这是一个示例：

@relation test
@attribute 'A' {0,1}
@attribute 'B' {0,1}
@attribute 'C' {0,1}
@attribute 'D' {0,1}
@attribute 'E' {0,1}
@attribute 'F' {0,1}
@data
0,0,0,0,0,0
0,0,0,0,0,0
...

然后我创建了由预测（test.arff）完成的数据集：

@relation test
@attribute 'A' {0,1}
@attribute 'B' {0,1}
@attribute 'C' {0,1}
@attribute 'D' {0,1}
@attribute 'E' {0,1}
@attribute 'F' {0,1}
@data
0,?,0,0,0,0
0,?,0,0,0,0
...

“？”标记应该预测的属性。

最后，我试图通过在命令行上运行它来获得预测：

java weka.classifiers.trees.J48 -t train.arff -T test.arff -p 0

它产生以下输出：

=== Predictions on test data ===

 inst#     actual  predicted error prediction
     1        2:1        2:1       0.939
     2        2:1        2:1       0.939

然后我在预测列中的“：”之后取了数字，用于预测由inst＃标记的数据行。

以下是我的问题：

这是对的吗？我关心“？”因为我读到它可能被推算（虽然这可能只是在学习阶段）。
Weka是否支持多项预测？无论有多少字段标有“？”我总是得到相同的表，每个实例只有一个预测值。
We Weka可以生成一个完整的（预测的）ARFF文件，还是我必须自己从结果中构建它？

如果我错过了一些明显的事情，请提前道歉，并且非常感谢任何有关相关文档的指示。

提前致谢！

Answer 1

'？'是未知值的通用标记。它可用于训练和测试数据，并告诉Weka在这种特殊情况下，该值不可用。然后用该信息完成的工作取决于实际的学习算法。所以回答你的问题：

否。通过-c参数训练模型时指定要预测的属性。此参数提供要预测的属性的索引。默认情况下，它是最后一个，所以在你的情况下为'F'。
否。这实际上是实现学习算法的一个问题，但Weka中没有一个支持这一点。这样做的方法是为不同的预测训练多个模型。
在这种情况下，这没有意义，因为您必须提供已知值，以便Weka能够评估分类器的准确性。如果这些值完全未知，则无法确定其有多好。

请注意，您可以save a trained model然后use it to make predictions。后一页还包含您可以构造的知识流，以将其结果保存为ARFF文件。

告诉Weka在ARFF文件中预测哪些属性？

1 个答案: