this question的答案使用PANEL变量，该变量似乎是ggplot的内部变量。但是搜索ggplot documentation和Hadley Wickham's book，我根本找不到它的参考。这是在任何地方记录的吗？
另外，查看stat_bin(...)的代码，显然创建了一个向量count（其中包含每个唯一x的y的计数）。这也可以在aes(...)中访问，但是，我再也找不到文档。
所以我的问题是：是否存在记录所有这些内部变量的地方，或者只需要一个代码转到代码？
答案 0 :(得分：5)
ggplot2的帮助页面中有一些令人惊讶的差距（我还要指向？层的帮助页面，许多其他页面将用户称为一个特别令人震惊的差距。）这些“变量”已存在多年和你一样，我在在线帮助或包裹新闻中找不到多少。 SO的搜索工具没有多大帮助，因为它剥离了前导和尾随点，并以“计数”显示所有内容。只有它们的使用示例可以在cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/ggplot2.pdf中找到。谷歌更有帮助，搜索字符串：ggplot2 ..counts ..提供了许多信息性的点击。从上下文中可以看出，这些形式不是特殊变量，而是组合函数和程序控制。这些参数隐式转换命名参数。它们确实在?stat_bin {ggplot2}中被隐含地提及，虽然没有点，并且看起来所有这四个属性变量函数都是同时计算的。
当我在pdf中搜索你链接到我在57-58页（＃4.3,4.4）的“统计数据”和“美学”中找到了你所要求的，但令我惊讶的是它没有包含count。这些表格在第4.7节中描述了“统计数据”。
（我注意到这些投诉所针对的某些页面的改进或过去几年。）
答案 1 :(得分：2)
我认为PANEL是绘图的组件数据中的一列。您将获得列名称列表：
names(ggplot_build(x)$data)
对于 count 和频率变量，您可以参考Hadley的书籍，第69页：
直方图和频率多边形geom都使用stat_bin。这个 统计量产生两个输出变量count和density。伯爵 是默认值，因为它是最可解释的。密度基本上是 计数除以总计数，在您需要时非常有用 比较分布的形状，而不是整体大小。你会 在比较具有的子集的分布时，通常更喜欢这种情况 不同的尺寸。