Python：如何拆分文本文件并放入VB等效的数组中？

Question

我有一个1.8Mb的文本文件。它是1974年的每日价值数据文件。典型的数据行如下所示。

 1979      12          5        1.345678     0.1234985     5    0.56342145    Final_value
 1979      12          6        0            0             0    0             Missing_value
 1979      12          7        1.928345     0.4784356     8    1.76942542    Preliminary_value

每一天都有相同类型的设置，所有内容都列在列中。

我希望能够处理数据，获取一段时间内的平均值，绘制数据图表等。文本文件中有两个标题行必须首先取消，否则所有数据看起来都是相同。

将数据拆分为???的最佳方法是什么？然后能够读取单独数据的各个位并进行处理。在这种情况下，我真的很丢失。在VB中它很容易，但我还没有足够使用Python，甚至无法弄清楚使用什么正确的术语而不是数组。我希望每个元素都是一个自己的'数组'，并且每个元素都会有截至当前日期的12,000多个元素。

Answer 1

安装pandas，然后只需阅读文件使用pandas.read_table：

import pandas as pd
data_frame = pd.read_table('test_data.txt', sep='\s+', header=None)
data_frame.columns = ['year', 'month', 'day', 'n1', 'n2', 'n3', 'n4', 'type']
data_frame

作为起点，您可能需要尝试data_frame.describe()。

有许多功能可以聚合或汇总数据。有关详细信息check out the documentation