Question

我对R来说相当新，但是越多使用它，我就越发现它对SAS或SPSS的影响有多大。正如我所看到的，其中一个主要好处是能够从网络获取和分析数据。我想这是可能的（甚至可能是直截了当的），但我希望解析网上公开的JSON数据。我不是一个程序员，所以你能提供的任何帮助和指导都将不胜感激。即使你给我一个基本的工作实例，我也许可以解决它。

Answer 1

来自Omegahat的

RJSONIO是另一个包，它提供了以JSON格式读写数据的工具。

rjson不使用S4 / S3方法，因此不易扩展，但仍然有用。不幸的是，它没有使用矢量化操作，因此对于非平凡数据来说太慢了。类似地，为了将JSON数据读入R，它有点慢，因此不能扩展到大数据，如果这是一个问题。

更新（新套餐2013-12-03）：

jsonlite：此包是RJSONIO包的分支。它建立在RJSONIO的解析器之上，但实现了R对象和JSON字符串之间的不同映射。这个包中的C代码主要来自RJSONIO包，R代码已经从头开始重写。除了fromJSON和toJSON的插入式替换之外，该包还具有序列化对象的功能。此外，该软件包还包含大量单元测试，以确保所有边缘情况都经过编码和解码，以便与系统和应用程序中的动态数据一起使用。

Answer 2

jsonlite包易于使用，并尝试将json转换为数据帧。

示例：

library(jsonlite)

# url with some information about project in Andalussia
url <- 'http://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/ayudas.json'

# read url and convert to data.frame
document <- fromJSON(txt=url)

Answer 3

这是缺少的例子

library(rjson)
url <- 'http://someurl/data.json'
document <- fromJSON(file=url, method='C')

Answer 4

RJSONIO，rjson和jsonlite中的fromJSON（）函数不会为复杂的嵌套json对象返回简单的2D data.frame。

要解决此问题，您可以使用 tidyjson 。它接收一个json并始终返回一个data.frame。它目前在CRAN中无法使用，您可以在此处获取：https://github.com/sailthru/tidyjson

更新： tidyjson现已推出，您可以使用install.packages("tidyjson")直接安装

Answer 5

为了记录，rjson和RJSONIO确实改变了文件类型，但它们本身并没有真正解析。例如，我收到JSON格式的丑陋MongoDB数据，用rjson或RJSONIO转换它，然后使用unlist和吨手动修正来实际解析为可用的矩阵。

Answer 6

在控制台

中使用RJSONIO尝试以下代码

library(RJSONIO)
library(RCurl)


json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json")

json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file)

head(json_file2)

用R解析JSON

6 个答案: