Question

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
b = np.where (a==3,np.nan,a)
print (b) #OK, can convert certain values (e.g. 3) into np.nan

c = np.where (b==np.nan,3,b)

print (c)

但是不起作用！无法将np.nan转换为3。如何将数组np.nan中的c转换为值3？结果（数组c）应与原始数组a相同。

Answer 1

c = np.where(np.isnan(b), 3, b)

Answer 2

使用nan有点棘手，因为nan != nan。但是，您可以使用np.isnan和布尔索引：

>>> a = np.arange(10.0)
>>> a
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9.])
>>> a[a % 3 == 0] = np.nan
>>> a
array([ nan,   1.,   2.,  nan,   4.,   5.,  nan,   7.,   8.,  nan])
>>> a[np.isnan(a)] = 999
>>> a
array([ 999.,    1.,    2.,  999.,    4.,    5.,  999.,    7.,    8.,  999.])

将np.nan转换为numpy数组中的值

2 个答案: