Question

此查询：

SELECT date_format(At,'%d %M %Y') as At,
COUNT(ID) as ids 
FROM `purchases`
WHERE At >= '2013-12-08 00:00:00' AND At <= '2013-12-09 23:59:59' 
GROUP BY date_format(At,'%D%M%Y')

不好！答案应该是数字（一段时间）/这个数字ids。代表唯一一个在我的商店里工作一天甚至是一天5次的身份证。

这是购买表

column1:At                     
colunm2:ID

 - '2013-09-23 11:00:14',   2:34299989
 - '2013-09-23 11:00:51',   1:100004003444031
 - '2013-09-23 11:01:02',   1:100001273059371
 - '2013-09-23 11:01:02',   1:100001476045767
 - '2013-09-23 11:01:11',   1:1081392435
 - '2013-09-23 11:01:17',   1:100001436850024
 - '2013-09-23 11:01:30',   1:100000663028305
 - '2013-09-23 11:01:38',   1:100003991975009

对于这个表格表示抱歉，我无法做得更好。

Answer 1

在该范围内每天至少进行一次购买的ID个数：

SELECT COUNT(ID) FROM (
  SELECT   ID
  FROM     purchases
  WHERE    At >= '2013-12-08' AND At < '2013-12-10' 
  GROUP BY ID
  HAVING   COUNT(DISTINCT DATE(At)) = DATEDIFF('2013-12-10','2013-12-08')
) t

在该范围内至少一天至少购买5次的ID个数：

SELECT COUNT(DISTINCT ID) FROM (
  SELECT   ID, DATE(At)
  FROM     purchases
  WHERE    At >= '2013-12-08' AND At < '2013-12-10' 
  GROUP BY ID, DATE(At)
  HAVING   COUNT(*) >= 5
) t

（如果您在DISTINCT在该范围内的一天内至少进行了5次购买的次数之后，即从最后一次查询中移除ID，即计算相同{{1}多次，如果它在多天内每次至少购买5次）。

Mysql - 如何计算在所有日子里充分发挥作用

这是购买表

1 个答案: