Question

尝试使用std::generate_canonical时遇到问题。根据我在cpp-reference.com的阅读，我希望std::generate_canonical能够生成[0,1]范围内的数字。但是，在最新的MSVC 2012（未安装CTP）上，std::generate_canonical生成的数字全部为10 ^ 28（见下文）。实际上，Microsoft's documentation未提及std::generate_canonical生成数字的范围。

Microsoft是否不符合此处的标准？或者是标准缺陷，因为它对std::generate_canonical的行为含糊不清？在第二种情况下，如何编写代码以生成[0,1）范围内的随机浮点数？

请考虑以下示例代码，以便我尝试使用std::generate_canonical。

#include <random>
#include <limits>
#include <iostream>

int main(int argc, char* argv[])
{
    std::random_device rd;
    // seed with true source of randomness
    std::mt19937 _rng_generator(rd());

    for(int n=0; n<10; ++n)
        std::cout << std::generate_canonical<double,std::numeric_limits<double>::digits>(_rng_generator) << ' ';

    return EXIT_SUCCESS;
}

我得到的输出示例：
4.85267e+028 2.76741e+028 3.17392e+028 5.84136e+028 1.0037e+028 4.87202e+028 2.53834e+028 4.233e+028 6.43922e+028 2.30694e+028

更新我之前向Microsoft Connect报告了这个错误。该错误现已修复，修复程序将包含在MSVC 2014 RTM中。

Answer 1

26.5.7.2函数模板generate_canonical [rand.util.canonical]

每个函数都是从本节中描述的模板中实例化的   26.5.7.2将提供的统一随机数生成器g的一个或多个调用的结果映射到指定的一个成员   RealType，如果g生成的值g _i是统一的   分布式，实例化的结果tj，0≤tj＆lt; 1，是   按照以下规定尽可能均匀地分发。
template<class RealType, size_t bits, class URNG> 
RealType generate_canonical(URNG& g);

此外，标准描述，此函数返回 s/rk ，其中

因此，此函数应返回从0到1的值。我认为，微软的实施在这里是错误的。

Answer 2

您当前所指的cpp reference说：

“某些现有实现存在一个错误，如果RealType为float GCC，则偶尔会返回1.0 GCC＃63176 LLVM＃18767。这是LWG问题2524”

根据issue，“问题在于该标准指定了实现，而该实现不起作用。”

此问题于您发布此问题几年后的2015年8月20日开放。

Answer 3

以下是MSDN文档：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee462289.aspx

这是相应的原型：

template<class RealType,
    size_t bits,
    class Engine>
    RealType generate_canonical(Engine& gen);

这是一个完整的例子：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb982398.aspx

// cl.exe /EHsc /nologo /W4 /MTd
#include <algorithm>
#include <array>
#include <iostream>
#include <ostream>
#include <random>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

template <typename C> void print(const C& c) {
    for (const auto& e : c) {
        cout << e << " ";
    }

    cout << endl;
}

void test(unsigned int seed) {
    cout << "Seed: " << seed << endl;

    mt19937 engine(seed);

    uniform_int_distribution<int> dist(-3, 5);

    vector<int> v;

    for (int i = 0; i < 30; ++i) {
        v.push_back(dist(engine));
    }

    cout << "Randomized vector: ";
    print(v);

    array<string, 26> arr = { { "H", "He", "Li", "Be", "B", "C", "N", "O", "F",
        "Ne", "Na", "Mg", "Al", "Si", "P", "S", "Cl", "Ar", "K", "Ca", "Sc",
        "Ti", "V", "Cr", "Mn", "Fe" } };

    shuffle(arr.begin(), arr.end(), engine);

    cout << "Randomized array: ";
    print(arr);
}

int main() {
    cout << "--" << endl;

    test(12345);

    cout << "--" << endl;

    random_device rd;

    test(rd());
}

如何使用std :: generate_canonical生成范围[0,1）中的随机数？

3 个答案: