Question

我目前无法获得准确的高斯拟合度。我该如何修理高度？（见图）。

ft=fit(x,y,'gauss2') 
Co=coeffvalues(ft)
sigma=Co(3)/sqrt(2)  
mu = Co(2)
C=Co(1)

plot(X,C*exp(-(X - mu).^2 / (2*sigma^2))+min(y), '-r')

Answer 1

您可以尝试 lsqcurvefit 准确地进行单个或多个高斯拟合。

x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)

fun 是你的高斯函数， x0 保存高斯参数的初始值（mu，sigma，height等）。 fun（x0）以矢量/数组形式返回高斯。例程返回时，拟合参数为 x 。您可以自定义 fun 功能，使高斯或多个高斯适合您的数据。

Matlab document of lsqcurvefit

就我而言，我使用以下例程进行多个高斯拟合：

x0 = [1000;10.6;0.6;
     1100;12.8;0.7; %3 Gaussians
     300;10;2];     %each row is the height, mu, sigma of one Gaussian

options = optimset('TolFun',10e-6,'MaxFunEvals',150000);
%lb, ub are the similar matrix as x0 that define lower and upper bound of x.
[x, resnorm] = lsqcurvefit(@myfit, x0, xdata, ydata, lb, ub);

计算多个高斯叠加的 myfit 函数：

function [ F ] = myfit(x, xdata)
    F = zeros(1,size(xdata,2));
    len = size(x,1);
    for i = 1:3:len
        F = F + x(i)*gauss(xdata, x(i+1), x(i+2));
    end
end

高斯函数：

function [ g ] = gauss(x, mu, sigma)
    g = exp(-0.5*((x-mu)/sigma).^2);
end

如何在给定高度的Matlab中拟合高斯

1 个答案: