最佳椭圆形适合图像中的不规则形状

Question

我有一个具有任意区域形状的图像（比如对象），我们假设背景像素标记为零，而任何对象都有唯一标签（对象1的像素标记为1，对象2像素​​标记为2， ...）。现在，对于每个对象，我需要找到其像素的最佳椭圆拟合。这需要找到物体的中心，长轴和短轴以及旋转角度。我怎样才能找到这些？

谢谢;

Answer 1

主成分分析（PCA）是一种可行的方法。 See Wikipedia here

质心很容易找到你的形状是否凸起 - 只是xy位置上的强度的加权平均值 - 而PCA会给你主轴和短轴，因此定位。

一旦你拥有了中心和轴，就可以得到一组覆盖你形状的椭圆。扩展轴 - 按比例 - 并测试每个像素的输入/输出，您可以找到 覆盖您的形状的椭圆。或者如果您愿意，可以将每个像素位置投影到长轴和短轴上，并在一次通过中找到粗略限制，然后在“角落”情况下进行测试。

如果您发布示例图片，可能会有所帮助。

Answer 2

正如您似乎使用Matlab一样，只要您拥有图像处理工具箱，就可以使用regionprops命令。

它可以提取您需要的所有信息（以及图像区域的更多属性），如果基于PCA的方法适合您的需要，它将为您完成PCA。

文档为here，请专门查找'Centroid'，'Orientation'，'MajorAxisLength'和'MinorAxisLength'参数。