Question

说我在Python中有这个代码。我是Perl程序员，你可能会说。

# Both list1 and list2 are a list of strings
for x in list1:
  for y in list2:
    if y in x:
      return True
return False

处理此问题的更多Pythonic方法是什么？我认为列表理解可以做得很好，但我无法理解“过程两个单独的列表”这一部分。

Answer 1

要将两个嵌套循环转换为嵌套理解，您只需执行以下操作：

[<expression> for x in list1 for y in list2]

如果您从未考虑过列表推导的工作方式，那么教程explains it：

列表推导由括号组成，括号中包含一个表达式，后跟一个for子句，然后是零个或多个for或if子句。结果将是一个新的列表，该列表是通过在其后面的for和if子句的上下文中计算表达式而得到的。

换句话说，理解中从左到右的条款与从顶部/外部到底部/内部的陈述相匹配，这就是它的全部内容。

This blog post试图以另一种方式提出相同的想法，以防你还没有得到它。

但是在这里，你没有表达，你有一个声明。

但是你有一个表达式，语句的y in x部分，如果任何值都是真的，那么你想要做的就是返回True，这正是any的作用。所以：

return any([y in x for x in list1 for y in list2])

实际上，你不想在这里构建列表，只是遍历值，所以删除方括号使其成为生成器表达式：

return any(y in x for x in list1 for y in list2)

对于只迭代多个迭代的笛卡尔积的简单情况，您可能希望使用itertools.product代替。在这种情况下，我认为它不会使事情变得更简单或更具可读性，但如果你有四个列表而不是两个 - 或者预先不可预测的数量 - 这可能是一个不同的故事：

return any(y in x for x, y in product(list1, list2))

Answer 2

不，列表理解不能很好。你想要一个布尔结果，列表推导用于创建列表（并且它们并不真正提前退出）。你可以使用生成器理解：

return any(y in x for x, y in itertools.product(list1, list2))

或者如果您真的喜欢使用标准库（或者您认为像功能程序员一样）：

from itertools import starmap, product
from operator import contains

return any(starmap(contains, product(list1, list2))

Answer 3

Steve和abamarts的答案正在解释你明确提出的问题，我会尝试解决你对列表理解所暗示的内容。

“嵌套”列表理解仅仅是你原来的嵌套for循环，但随着扭曲，最内部的块移动到顶部！

for x in list1:
  for y in list2:
    if y in x:
      return True
    else:
      return False

变为：

[True if y in x else False for x in list1 for y in list2]

因此for循环或多或少依旧：

[for x in list1 for y in list2]

然后添加if子句：

[if y in x else False for x in list1 for y in list2]

最后将if语句的结果前置为True：

[True if y in x else False for x in list1 for y in list2]

嵌套示例：

tpl_list = []
for element in vector:
    for x, y in element:
       if (x**2+y**2) < 1:
          tpl_list.append((1/x, 1/y))
       else:
          tpl_list.append((x,y))

作为列表理解（按步骤构建）

[for e in vector for x,y in e]
[if (x**2+y**2) < 1 else for e in vector for x,y in e]
[(1/x, 1/y) if (x**2+y**2) < 1 else (x,y) for e in vector for x,y in e]

Python：处理两个列表的“Pythonic”方法是什么？

3 个答案: