Question

我对matlab的了解仅仅是需要了解基础，所以这可能是一个基本问题。不过它来了：

我有一个包含以二进制格式存储的数据（16位整数）的文件。如何在matlab中将其读入矢量/数组？如何在matlab中将此数据写入文件？在读取/写入大量数据（千兆字节）时是否有任何智能调整可以提高性能？

Answer 1

正如Bill the Lizard所写，您可以使用fread将数据加载到矢量中。我只是想扩大他的答案。

>> fid=fopen('data.bin','rb') % opens the file for reading
>> A = fread(fid, count, 'int16') % reads _count_ elements and stores them in A.

命令 fopen 和 fread 默认为整数的Little-endian [1]编码。如果您的文件是Big-endian编码，则需要将 fread 更改为

>> A = fread(fid, count, 'int16', 'ieee-be');

另外，如果你想阅读整个文件集

>> count=inf;

如果您想使用 n 列将数据读入矩阵，请使用

>> count=[n inf];

关于将数据传送到文件。 Bill's answer中的命令 fwrite 将写入二进制文件。如果要将数据写入文本文件，可以使用 dlmwrite

>> dlmwrite('data.csv',A,',');

机器格式（IE， ieee-be ，二进制数据的 ieee-le ， vaxd 等）可以在在Matlab中 fopen 或 fread 命令。支持的详细信息机器格式可以在 Matlab的 fopen 文档。
Scott French's对Bill's answer发表评论建议将数据读入 int16变量。为此，请使用
```
>> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));
```
其中 count 的大小/形状要读取的数据，精度是数据格式和 machineformat 是每个字节的编码。
请参阅命令 fseek 来移动文件。例如，
```
>> fseek(fid,0,'bof');
```
将文件倒回到 bof 代表文件开头的开头。

Answer 2

假设您知道文件中存储了多少个值，您可以执行类似操作将数据读入数组。

fid = fopen('data.bin','rb')
A = fread(fid, count, 'int16')

要将数据写入文件，请执行以下操作：

fid = fopen('data.bin','w')
count = fwrite(fid, A, 'int16')

fwrite函数返回写入文件的元素（不是字节）的数量。

就性能调整而言，您可以以块的形式读取数据，只使用您需要处理的数据。这在任何语言中都是相同的，并且没有办法加速它特定于Matlab。

Answer 3

我通常讨厌在回复中看到链接，但这看起来非常接近：

关于性能调优的第二部分，我使用Matlab已经有6年了，所以我不知道。

HTH