使用不等式和变量列名过滤data.table

Question

我想要根据一些不等式标准过滤data.table：

dt <- data.table(A=letters[1:3], B=2:4)
dt
#    A B
# 1: a 2
# 2: b 3
# 3: c 4

dt[B>2]
#    A B
# 1: b 3
# 2: c 4

以上情况适用于矢量扫描解决方案。但我无法弄清楚如何将其与列的变量名称结合起来：

mycol <- "B"
dt[mycol > 2]
#    A B      // Nothing has changed
# 1: a 2
# 2: b 3
# 3: c 4

我该如何解决这个问题？我知道我可以通过使用setkeyv(dt, mycol)设置密钥来使用二进制搜索，但我看不到基于某些不等式标准进行二进制搜索的方法。

Answer 1

好的，然后， 使用get(mycol)因为您希望dt[的参数是对象“mycol”的内容。我相信dt[mycol ...]在data.table对象本身中寻找一个“mycol”的东西，其中当然没有这样的动物。

Answer 2

另一种方法是使用]]将B作为向量检索，并使用以下方法检索子集：

dt[dt[[mycol]] > 2]

Answer 3

为此提供了一个访问者功能。在j的框架中评估X，即您的data.table，，除非指定with = FALSE。这将是规范这样做的方式。

dt[ , mycol , with = FALSE ]
   B
1: 2
2: 3
3: 4

返回列，逻辑比较，子集行...

dt[ c( dt[ , mycol , with = FALSE ] > 2 ) ]