我在grails中有一个过滤器来捕获所有控制器请求,并使用controllerName,actionName,userId,date和guid将一行插入数据库。这很好,但我想找到一种方法来提高性能。现在需要大约100毫秒才能完成所有这些,并且在70-80ms的时间内创建一个语句。我已经使用了域对象插入,groovy Sql和原始java连接/语句。有没有更快的方法来提高在过滤器中插入单个记录的性能?或者,是否有可用于插入的不同模式?代码(使用groovy SQL)下面:
class StatsFilters {
def grailsApplication
def dataSource
def filters =
{
logStats(controller:'*', action:'*')
{
before = {
if(controllerName == null || actionName == null)
{
return true
}
def logValue = grailsApplication.config.statsLogging
if(logValue.equalsIgnoreCase("on") && session?.user?.uid != null & session?.user?.uid != "")
{
try{
def start = System.currentTimeMillis()
Sql sql = new Sql(dataSource)
def userId = session.user.uid
final String uuid = "I" + UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
String insert = "insert into STATS(ID, CONTROLLER, ACTION, MODIFIED_DATE, USER_ID) values ('${uuid}','${controllerName}','${actionName}',SYSDATE,'${userId}')"
sql.execute(insert)
sql.close()
def end = System.currentTimeMillis()
def total = end - start
println("total " + total)
}
catch(e)
{
log.error("Stats failed to save with exception " + e.getStackTrace())
return true
}
}
return true
}
}
}
}
我目前的数据来源
dataSource {
pooled = true
dialect="org.hibernate.dialect.OracleDialect"
properties {
maxActive = 50
maxIdle = 10
initialSize = 10
minEvictableIdleTimeMillis = 1800000
timeBetweenEvictionRunsMillis = 1800000
maxWait = 10000
validationQuery = "select * from resource_check"
testWhileIdle = true
numTestsPerEvictionRun = 3
testOnBorrow = true
testOnReturn = true
}
//loggingSql = true
}
----------------------解------------------------ -
解决方案是简单地生成一个线程并执行stats save。这样,用户响应时间不受影响,但保存几乎是实时完成的。此应用程序中的用户数(公司内部用户组,有限用户组)不值得更强大。
void saveStatData(def controllerName, def actionName, def userId)
{
Thread.start{
Sql sql = new Sql(dataSource)
final String uuid = "I" + UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
String insert = "insert into STATS(ID, CONTROLLER, ACTION, MODIFIED_DATE, USER_ID) values ('${uuid}','${controllerName}','${actionName}',SYSDATE,'${userId}')"
sql.execute(insert)
sql.close()
}
}
答案 0 :(得分:2)
更好的模式不是在过滤器中插入行而只是将记录添加到某个列表中并通过异步作业定期将列表刷新到数据库中(例如使用Quartz插件)。
如果应用程序崩溃,您可能会丢失一些数据,但是如果您安排作业经常运行(例如每x分钟),那么这应该不是问题。