Android OpenCV优化 - 线路检测是慢线Hough Lines

Question

在我的项目中，我需要检测图像中的线条。我实际上必须检测矩形内的行和列。我使用OpenCV来实现这一目标。我已经成功完成了它，但它有点慢。我使用许多函数来预处理图像 - 例如阈值，canny，膨胀，高斯模糊等。

我使用像这样的HoughLines

Imgproc.HoughLines(image, lines, 1, Math.PI/90 , threshold, minLineSize, maxGap);

完成我的程序需要大约2.5秒，这个程序有大约600行。但在这一行上需要2.2秒。如您所见，我使用Java接口进行OpenCV。是否有可能对其进行优化？将我的程序重写为NDK会让它更快吗？如果我理解OpenCV4Android，它只是用NDK编写的函数的包装器，所以我认为它不会更快。或者是否有更好更快的方法来检测图像中的线条？谢谢你的建议。

Answer 1

你可以计算从HoughLines返回的行数 - 如果有1000，那么可能需要花费那么多时间来生成。

我建议您更改Canny设置以减少HoughLines在可能的情况下需要处理的边数。

此外，您可以为HoughLines尝试不同的参数。我对HoughLines调用的值分别为80,30和10，似乎可以得到可控的结果。