Kibana,用于大数据环境的Logstash

时间:2013-12-12 13:19:19

标签: hadoop elasticsearch bigdata logstash kibana

我们可以使用LogstashKibana进行大数据分析吗?

我将使用Hadoop存储我的数据。在尝试任何事情之前,我想知道是否有人已经尝试过这个。

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您的数据有多大?

目前,我使用Logstash + ElasticSearch + Kibana来分析超过50 GB的日志数据。

Elasticsearch还与Hadoop集成。
请检查此链接:http://www.elasticsearch.org/overview/hadoop/

答案 1 :(得分:0)

我实际上已经使用Hive将HDFS + ElasticSearch + Kibana + Logstash工作了。它工作得很好。 虽然如果您尝试将数据从ElasticSearch加载到Hive中,但未正确声明数据类型,则可能会在数据上获得NULL值。

--- Hive Coonection ---
确保es-hadoop-hive-2.0.2.jares-hadoop-2.0.2.jar文件位于Hive目录中。

请访问ElasticSearch网站上的文档以获取更多详细信息。

答案 2 :(得分:0)

一周内125GB(猜测)1k文件大约是200 /秒,这对任何logstash / elasticsearch配置都没有问题。

去找6台机器:

  • 三个elasticsearch数据节点,每个节点有64GB RAM。
  • 运行elasticsearch主节点的三台机器(RAM要求低得多)。这些也可以是客户端节点(用于索引和搜索请求),并且可以运行logstash和kibana你是否加强了它们。