Question

来源

id  value_a1    value_a2    value_a3    value_a4    value_b1    value_b2    value_b3    value_b4

1     1            1          1           1           1            1           1    
2     1            1          1           1           1            1           1    
3     1            1          1           1           1            1           1

靶

id  value1  value1label value2  value2label
1    1      value_a1      1      value_b1
1    1      value_a2      1      value_b2
1    1      value_a3      1      value_b3
1    1      value_a4      1      value_b4
2    1      value_a1      1      value_b1
2    1      value_a2      1      value_b2
2    1      value_a3      1      value_b3
2    1      value_a4      1      value_b4
3    1      value_a1      1      value_b1
3    1      value_a2      1      value_b2
3    1      value_a3      1      value_b3
3    1      value_a4      1      value_b4

我写下了一个问题：

SELECT ID value1,
       value1label,
       value2,
       value2label,
FROM
  (SELECT id,
          valuea1,
          valuea2,
          valuea3,
          valuea4,
          valueb1,
          valueb2,
          valueb3,
          valueb4
   FROM TABLE) P UNPIVOT (value1
                          FOR value1label IN (valuea1,valuea2,valuea3,valuea4))AS UNPVT UNPIVOT (value2
                                                                                                 FOR value2label IN (valueb1,valueb2,valueb3,valueb4))AS UNPVT1

但问题是value1label和value2label在a1到b1中不同步，并且在任何一个上使用order会中断排序。如果我在value1label上订购它从a1然后是b1然后是b2，b3等等。

对每个标签使用带有unpivot值的union会导致空值，这不是所希望的，因为它会增加行数

任何人都可以帮助我这个

p.s将a1，a2，a3，a4视为value_a1，value_a2，value_a3，value_a4的列标题的别名 b1，b2，b3，b4的情况也是如此为简单起见，我选择了那些价值观。

Answer 1

您没有指定正在使用的SQL Server版本，但您可以使用value_a1而不是UNPIVOT来取消数据对value_b1 / CROSS APPLY。

如果您使用的是SQL Server 2008+，那么您可以将CRUES子句与CROSS APPLY一起使用，但您也可以使用UNION ALL：

select id, value1, value1label, value2, value2label
from yourtable
cross apply
(
  select value_a1, 'value_a1', value_b1, 'value_b1' union all
  select value_a2, 'value_a2', value_b2, 'value_b2' union all
  select value_a3, 'value_a3', value_b3, 'value_b3' union all
  select value_a4, 'value_a4', value_b4, 'value_b4'
) c (value1, value1label, value2, value2label);

见SQL Fiddle with Demo。这会将您的数据放入您需要的相同行中：

| ID | VALUE1 | VALUE1LABEL | VALUE2 | VALUE2LABEL |
|----|--------|-------------|--------|-------------|
|  1 |      1 |    value_a1 |      1 |    value_b1 |
|  1 |      1 |    value_a2 |      1 |    value_b2 |
|  1 |      1 |    value_a3 |      1 |    value_b3 |
|  1 |      1 |    value_a4 |      1 |    value_b4 |

将多个度量标准列拆分为2个不同的列，并引入标签以跟踪两列的列名称

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