我尝试使用ndarrays了解此代码会发生什么：
max_evecs = evecs[..., :, 0]
其中evecs的类型为ndarray。到目前为止，我知道'：'是一个切片运算符，'...'是一个所谓的椭圆。到目前为止'：'表示所有元素，'...'表示所需数量。我研究了具有形状的阵列：
>>> max_evecs.shape
(128, 128, 72)
>>> evecs.shape
(128, 128, 72, 3)
我可以想象，尝试将3D数组转换为三元组（x，y，z）。但我不确定。
对于那些关心的人：来自dipy软件包：1663年左右https://github.com/nipy/dipy/blob/ff75b192f694cdb62cc11310159cdb652ce62073/dipy/reconst/dti.py行内的quantize_evecs函数
答案 0 :(得分：4)
来自http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html
省略号扩展为：进行选择所需的对象数量 与x.ndim长度相同的元组。只有第一个省略号 扩展，其他任何解释为：。
因此，在您的示例中，evecs的{{1}}等于4，以下内容相同：
ndim以交互方式尝试以获得感觉也很有帮助。对于一些简单的数据，例如evecs[..., :, 0]
evecs[:, :, :, 0]
，请尝试打印a = np.random.rand(3, 3, 2)及其各种切片，如a和a[..., 0]等，并查看它们之间的关系。