ipython --pylab vs ipython

Question

ipython --pylab究竟做了什么？

ipython --pylab 完全等同于：

 > ipython
 > from pylab import *

如果没有，有什么区别？

假设我启动了IPython 而没有 --pylab个参数，我怎样才能将它带到与 {{1}启动时相同的状态}？

Answer 1

--pylab[=option]在技术上几乎等同于%pylab option，因为你不能解开--pylab内核，但你可以重新启动%pylab内核。

%pylab只是from pylab import *的更多内容（请参阅%pylab?了解更长的解释），但简而言之，它会导入很多内容，但它也会挂钩事件循环（ qt，wx，osx ...）并为matplotlib设置一些显示挂钩（神奇地允许你获取内联图的东西）。如果你想知道，设置display-hook更接近sympy.init_printing()。

请注意，从IPython 1.0开始，我们建议不要使用--pylab或%pylab（除非您完全了解其含义）。我们提供%matplotlib只启动显示挂钩。如果它替换了当前命名空间中的一些对象，那么%pylab会警告你。这对于像sum这样的函数非常有用，这些函数与使用和不使用pylab时的行为没有相同的行为，并且会导致细微的错误。

我们现在考虑--pylab是一个错误，但它在IPython开始时仍然非常有用。我们都知道Explicit is better than implicit所以，如果你可以建议人们不要使用%pylab，我们会很感激它，有朝一日可以摆脱它。

从％pylab帮助中提取，仅提供pylab的导入部分：

%pylab makes the following imports::

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

Answer 2

除了导入之外，还有一个明显的区别是交互式绘图，您可以使用以下方式动态启用：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['interactive'] = True

Answer 3

我认为命令行上的--pylab选项等同于使用%pylab魔法。至少这就是我如何使用它。这也让您有机会选择绘制后端，即%pylab inline，%pylab qt等。