多目标分配

Question

我正在阅读一本关于Python的书，关于多目标任务的书中有一个特殊的部分。现在这本书解释如下：

但是我没有看到这个的使用。这对我来说毫无意义。为什么要使用更多变量？ 有理由这样做吗？是什么让这与使用a='spam'如此不同，然后打印出a 3次？

我只能想到用它来清空一行中的变量。

Answer 1

多次分配的一个很好的用途是将一堆变量设置为相同的数字。

以下是演示：

>>> vowels = consonants = total = 0
>>> mystr = "abcdefghi"
>>> for char in mystr:
...     if char in "aeiou":
...         vowels += 1
...     elif char in "bcdfghjklmnpqrstvwxyz":
...         consonants += 1
...     total += 1
...
>>> print "Vowels: {}\nConsonants: {}\nTotal: {}".format(vowels, consonants, total)
Vowels: 3
Consonants: 6
Total: 9
>>>

如果没有多次分配，我必须这样做：

>>> vowels = 0
>>> consonants = 0
>>> total = 0

正如你所看到的，这是一个更长篇大论。

总结一下，多重赋值只是Python语法糖，使事情变得更容易/更清晰。

Answer 2

这主要是为了方便。如果你想初始化一堆变量，那么在一行上完成它们比在几行上更方便。这本书甚至提到在你引用的片段的末尾：“例如，在将一组计数器初始化为零时”。

除此之外，这本书实际上是错误的。显示的例子

a = b = c = 'spam'

不等同于

c = 'spam'
b = c
a = b

它真正做的基本上是

tmp = 'spam'
a = tmp
b = tmp
c = tmp
del tmp

注意分配的顺序！当某些目标相互依赖时，这会有所不同。例如，

>>> x = [3, 5, 7]
>>> a = 1
>>> a = x[a] = 2
>>> a
2
>>> x
[3, 5, 2]

根据该书，x[1]将成为2，但显然情况并非如此。

如需进一步阅读，请参阅以前的Stack Overflow问题：

How do chained assignments work?

What is this kind of assignment in Python called? a = b = True

Python - are there advantages/disadvantages to assignment statements with multiple (target list "=") groups?

可能还有其他几个（请查看右侧边栏上的链接）。

Answer 3

您可能需要使用相同的值初始化多个变量，然后以不同的方式使用它们。 它可能是这样的：

def fibonacci(n):
    a = b = 1
    while a < n:
        c = a
        a = a + b
        b = c
    return a

（变量交换与元组解包，以避免与downvoted答案混淆）

重要提示：

>>> a = b = []

很危险。它可能不会做你认为它做的事情。

>>> b.append(7)
>>> print(b)
[7]
>>> print(a)
[7]           # ???????

这是由于变量如何在Python中用作名称或标签，而不是其他语言中的值的容器。有关完整说明，请参阅this答案。

Answer 4

据推测，你继续使用不同的变量做其他。

a = do_something_with(a)
b = do_something_else_with(b)
#c is still 'spam'

琐碎的例子和初始化步骤可疑并没有为您节省任何工作，但这是一种有效的编码方式。肯定有需要初始化大量变量的地方，只要它们是不可变的，这个成语就可以节省空间。

虽然正如本书所指出的那样，你只能将此类语法用于不可变类型。对于可变类型，您需要显式创建多个对象：

a,b,c = [mutable_type() for _ in range(3)]

否则你最终得到surprising results，因为你有三个对同一个对象的引用而不是三个对象。