我目前在索尔有超过2500万份文件，而且数量会逐渐增加。我需要在如此大的Solr索引上搜索记录。当开始较低时，查询响应时间较短，例如0.但是随着开始增加，例如100000，在Solr中搜索也花费时间。即使Solr中的大数据集的起始编号较高，如何才能更快地进行搜索？行保持不变只有开始不断增加。我不希望响应时间随着开始不断增加而增加，而是希望为start=100000返回的结果应该与start=0相同，假设为rows=1000，因为这是性能问题。任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：3)
您遇到的问题称为Deep Paging。 Solr的跟踪器上a good article about it和solr.pl上有an incomplete issue。
本文中提到的解决方案将要求您对结果进行排序，如果这对您不可行，则解决方案将无效。我们的想法是在文章price中按稳定属性排序，然后使用价格范围过滤，例如fq=price:[9000+TO+10000]。
如果您将fq与合适的start结合使用 - 例如start=100030 - 您将获得更好的效果，因为solr不会收集与{{1}不匹配的文档}。
但是，您需要提前至少提出一个查询来获取合适的元数据，例如已经找到了多少个文档。
答案 1 :(得分：2)
随着Solr 4.7的发布，我们引入了一项新功能Cursors。这样做完全是为了解决Deep Paging的问题。如果您仍然遇到问题并且可以升级到Solr 4.7，那么这是您的最佳选择。
有关使用Solr进行深度分页的一些参考资料