libsvm可以将结果预测为签名距离吗？

Question

根据libsvm的文档，预测结果可以是预测的类标签或类的概率估计。我希望将预测结果作为签名距离的边距。

这是在OpenCV中实现的，文档如下：

  

C ++ ：float CvSVM :: 预测（const Mat＆amp; sample，bool returnDFVal = false）

     

const returnDFVal - 指定返回值的类型。如果是真的   问题是2级分类然后方法 返回   决策函数值是与边距的签名距离 ，否则   该函数返回一个类标签（分类）或估计   函数值（回归）。

可以找到完整的文档here。

如何将svm-predict.exe与此功能一起使用，还是可以使用它？

Answer 1

很好，对于那些不知道什么是 SVM 的人，我复制了你可能需要查看的功能：https://gist.github.com/blackball/0350fbe8d6783cbf41ee

从第27行开始，数组* prob_estimates *就是您所需要的。写另一个预测函数，输出* prob_estimates *应该非常简单。