我一直在尝试绘制以下网格化netcdf文件:“air.1999.nc”在以下网站上找到:
http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.html
我根据我在这里和其他地方找到的答案尝试了下面的代码,但没有运气。
library(ncdf);
temp.nc <- open.ncdf("air.1999.nc");
temp <- get.var.ncdf(temp.nc,"air");
temp.nc$dim$lon$vals -> lon
temp.nc$dim$lat$vals -> lat
lat <- rev(lat)
temp <- temp[nrow(temp):1,]
temp[temp==-32767] <- NA
temp <- t(temp)
image(lon,lat,temp)
library(maptools)
data(wrld_simpl)
plot(wrld_simpl, add = TRUE)
此代码来自此处的代码:The variable from a netcdf file comes out flipped
有没有人对使用这些类型的netcdf文件有任何想法或经验?感谢
答案 0 :(得分:7)
在您链接的问题中,lat <- rev(lat)
到temp <- t(temp)
的整个部分非常特定于特定的OP数据集,并且绝对没有普遍价值。
temp.nc <- open.ncdf("~/Downloads/air.1999.nc")
temp.nc
[1] "file ~/Downloads/air.1999.nc has 4 dimensions:"
[1] "lon Size: 144"
[1] "lat Size: 73"
[1] "level Size: 12"
[1] "time Size: 365"
[1] "------------------------"
[1] "file ~/Downloads/air.1999.nc has 2 variables:"
[1] "short air[lon,lat,level,time] Longname:Air temperature Missval:32767"
[1] "short head[level,time] Longname:Missing Missval:NA"
从这些信息中可以看出,在您的情况下,缺失值由值32767
表示,因此以下应该是您的第一步:
temp <- get.var.ncdf(temp.nc,"air")
temp[temp=="32767"] <- NA
另外,在您的情况下,您的数据有4个维度,而不仅仅是2个,它们是经度,纬度,等级(我假设代表高度)和时间。
temp.nc$dim$lon$vals -> lon
temp.nc$dim$lat$vals -> lat
temp.nc$dim$time$vals -> time
temp.nc$dim$level$vals -> lev
如果您查看lat
,您会看到值是反向的(image
会皱眉),所以让我们反过来:
lat <- rev(lat)
temp <- temp[, ncol(temp):1, , ] #lat being our dimension number 2
然后经度表示从0到360这不是标准的,应该是从-180到180所以让我们改变:
lon <- lon -180
现在让我们将数据绘制为1000(即第一个)和第一个日期的数据:
temp11 <- temp[ , , 1, 1] #Level is the third dimension and time the fourth.
image(lon,lat,temp11)
然后让我们叠加一张世界地图:
library(maptools)
data(wrld_simpl)
plot(wrld_simpl,add=TRUE)