在PyPlot中反转Y轴

Question

我有一个带有一堆随机x，y坐标的散点图。目前，Y轴从0开始并上升到最大值。我希望Y轴从最大值开始，然后上升到0。

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]    
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
    x_arr.append(x)
    y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)

Answer 1

有一个新的API可以使这更简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

Answer 2

DisplacedAussie的答案是正确的，但通常较短的方法只是反转有问题的单轴：

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

gca()函数返回当前Axes实例，[::-1]反转列表。

Answer 3

使用matplotlib.pyplot.axis()

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

所以你最后可以添加这样的东西：

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

虽然你可能想要在每一端填充，以便极端点不会位于边界上。

Answer 4

如果您在pylab模式下进行ipython，那么

plt.gca().invert_yaxis()
show()

需要show()才能更新当前数字。

Answer 5

与上述方法类似的另一种方法是使用plt.ylim例如：

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我尝试在Y1和/或Y2上复合多个数据集时，此方法适用于我

Answer 6

使用ylim（）可能是最适合您的方法：

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将导致：

Answer 7

您还可以使用散点图的轴对象公开的功能

{{1}}

Answer 8

如果使用matplotlib，则可以尝试： matplotlib.pyplot.xlim(l, r) matplotlib.pyplot.ylim(b, t)

这两行分别设置x和y轴的极限。对于x轴，第一个参数l设置最左边的值，第二个参数r设置最右边的值。对于y轴，第一个参数b设置最低值，第二个参数t设置最高值。