过于复杂的表达式来计算Pandas系列的变化

Question

我试图在Pandas DataFrame中找到一系列的日志更改（即一点与下一点之间的算术变化）。虽然这段代码有效，但似乎过于复杂;当然，我做的事情很糟糕，有一种更简单的方法吗？

df['Change'] = (lambda x: x.sub(x.shift(1)))(df['stat'].map(lambda x: math.log(x)))

谢谢！

Answer 1

您可以使用numpy（矢量化）对数与panda的diff：

>>> df['Change'] = np.log(df['stat']).diff()