在Matlab中是否有等价于R的负索引？

Question

在R中，如果我们有一个向量和一个索引列表，我们可以使用负索引表达我们想要“除了这些索引之外的所有元素”的想法。特别要考虑以下R代码：

data = rnorm(100)
indices = sample(1:length(data), length(data)/2)
training_data = data[indices]
test_data = data[-indices]

在此代码之后，sampled_data包含data中其索引未包含在indices中的所有元素。 在matlab中是否有相同的内容？

我尝试直接使用相同的语法（当然是()而不是[]，但它只是给出了错误

Subscript indices must either be real positive integers or logicals.

Answer 1

Matlab不允许负指数。您可以做的是删除元素：

data2 = data;
data2(indices) = [];  % remove selected elements

但是在做机器学习时我更喜欢使用逻辑索引：

istest = randn(length(data), 1) < 0;   % random logicals: 50% 0's and 50% 1's
istrain = ~istest;
% Now operate on data(istest) and data(istrain).

Answer 2

我最终将索引数组转换为逻辑（而不是直接生成逻辑数组），因为我仍然希望将原始索引用于其他目的。

indices = datasample(1:length(data), length(data) / 2);
logical = false(length(data) ,1);
logical(indices) = true;
training_data = data(logical)
test_data = data(~logical)

这种生成逻辑数组的方式可以更容易地控制训练与测试示例的百分比，至少对我而言。

然而，我仍然认为jez的解决方案具有高度的教育性。