使用ggplot2创建facet_wrap图，每个图中带有不同的注释

Question

我正在使用ggplot2来探索基于代理的模型的一些测试结果。该模型可以在每次实现的三轮中结束，因此我感兴趣的是玩家实用程序在游戏结束的方式和它们在2D空间中的相对位置方面的差异。

所有这一切都是说我已经生成了一个facet_wrap图来显示每一轮的这个，但我还想用cor（x，y）为每个facet中表示的数据子集注释每个图。有没有办法告诉ggplot2我希望注释使用facet_wrap生成的数据子集？这是我到目前为止的代码，以及它生成的代码

library(ggplot2)

# Load data
abm.data<-read.csv("ABM_results.csv")

# Create new colun for area of Pareto set
attach(abm.data)
area<-abs(((x3*(y2-y1))+(x2*(y1-y3))+(x1*(y3-y2)))/2)
abm.data<-transform(abm.data,area=area)
detach(abm.data)

# Compare area of Pareto set with player utility
png("area_p1.png",res=100,pointsize=20,height=500,width=1600)
area.p1<-ggplot(abm.data,aes(x=area))+geom_point(aes(y=U1_2,colour="Player 1",alpha=0.4))+facet_wrap(~round,ncol=3)+
    annotate("text",0.375,-1.25,label=paste("rho=",round(cor(abm.data$area,abm.data$U1_2),2)), parse=TRUE)+
    scale_colour_manual(values=c("Player 1"="red"))
area.p1+xlab("Area of Pareto Set")+ylab("Player Utility at Game End")+
    opts(title="Final Player 1 Utility by Pareto Set Size and Round Game Ends",legend.position="none")
dev.off()

_{（来源：drewconway.com）}

如您所见，有两个问题：

1. \ rho值是完整数据集，而不是'round'的子集。有没有办法只根据每个图中显示的数据来打印cor（x，y）？
2. 注释应为“\ rho = some_value”，但我得到“=（\ rho，value）;”有没有办法来解决这个问题？

Answer 1

要解决第二个问题，请使用

annotate("text", 0.375, -1.25,
         label=paste("rho==", round(cor(abm.data$area, abm.data$U1_2), 2)),
         parse=TRUE)

即。 "rho=="。

编辑：这是解决第一个问题的解决方案

library("plyr")
library("ggplot2")

set.seed(1)
df <- data.frame(x=rnorm(300), y=rnorm(300), cl=gl(3,100))   # create test data
df.cor <- ddply(df, .(cl), function(val) sprintf("rho==%.2f", cor(val$x, val$y)))

p1 <- ggplot(data=df, aes(x=x)) +
             geom_point(aes(y=y, colour="col1", alpha=0.4)) +
             facet_wrap(~ cl, ncol=3) +
             geom_text(data=df.cor, aes(x=0, y=3, label=V1), parse=TRUE) +
             scale_colour_manual(values=c("col1"="red")) +
             opts(legend.position="none")
print(p1)

Answer 2

可能会询问与为每个构面添加细分相同的问题。我们可以用geom_segment代替annotate("segment",...)来解决这些一般性问题，对于geom_foo，我们可以定义一个data.frame来存储geom_foo的数据。 / p>