按线程配置Python CPU使用情况

Question

我有一个多线程Python应用程序，我目前正在排除非常高（90％或更高）的CPU使用率。

我将尝试使用分析器，但我想看看是否有一种方法可以从应用程序中获得每个线程的CPU使用率。我知道os.times（）将获得整体CPU使用率 - 我是否可以在每个线程中运行以获取每个线程的用法？确定哪个线程正在吃CPU是非常有帮助的。

Answer 1

或者你可以简单地使用yappi。 （https://code.google.com/p/yappi/）如果选择CPU时钟类型进行性能分析，它会透明地使用GetThreadTimes（）。它将显示正在运行的线程的CPU时间。

另见示例：https://code.google.com/p/yappi/wiki/YThreadStats_v082

Answer 2

除了分析器之外，我不认为Python有很多内置用于监视单个线程CPU使用情况。此外，this post提供了线程分析器的简单实现的示例。它似乎主要面向基于Unix的系统，但它是一个开始。

Answer 3

如果您使用的是Windows，则可以查看Process Explorer（Microsoft's Sysinternals Tools附带的“procexp.exe”）。每个进程的属性中都有一个“Threads”选项卡，列出了所有线程及其CPU时间。

如果这不能提供足够的信息，请使用Python的profiling mechanisms，这些不太难用。